«Билайн» приступил к пилотному тестированию инициативы «ИИ-инженер» для управления инцидентами в сети. Согласно прогнозам компании, использование ИИ позволит вдвое сократить время на обработку инцидентов и снизить средние сроки устранения проблем на 5%.
В «Билайне» сообщили, что функционирование инфраструктуры связи невозможно без инцидентов. К примеру, это могут быть обрывы кабелей, недоступность оборудования из-за проблем с электропитанием, зависания техники или отдельных плат. Информация о сбоях передается инженерам оператора, которые устанавливают причину и решают проблему удаленно или на месте. Теперь инженерам «Билайна» в обработке инцидентов будет помогать ИИ.
«ИИ-инженер» сочетает ML-модели, обученные на знаниях «Билайна», RAG-знания (то есть контекст из проверенных внешних источников), инструкции клиентов, данные о сигналах оборудования и историю инцидентов.
Когда поступает уведомление об инциденте, «ИИ-инженер» суммирует контекст, преобразует естественный язык в команды, выполняет диагностику и либо инициирует действия на оборудовании, либо, если он не может самостоятельно решить проблему, передает структурированную информацию инженеру-человеку.
Благодаря обширному контексту и постоянному дообучению «ИИ-инженер» успешно справляется даже с неизвестными авариями. В дальнейшем разработчики планируют расширить его функции, чтобы предсказывать и предотвращать сбои в работе сети.
Основные цели проекта – освободить специалистов от рутинной работы, которую нельзя автоматизировать традиционными методами, зафиксировать цифровой след, сократить количество выездов и уменьшить показатели простоев.
«Примерно 40% инцидентов, возникающих в сети “Билайна”, являются типовыми, и их можно автоматизировать. Стандартная автоматизация у нас уже давно внедрена, однако ее возможности ограничены: сложно жестко запрограммировать сценарий действий, когда требуется взаимодействие с внешними системами или гибкая реакция в зависимости от контекста. Поэтому мы разработали специального ИИ-агента. Всего за чуть более двух месяцев пилотного тестирования новая система обработала около 15 тысяч запросов. Показатель доступности составил стабильные 99,9%, значительных технических сбоев зафиксировано не было. Среднее время принятия решения по инциденту составило всего три минуты. Такая архитектура способна легко справляться с любым объемом поступающих задач, сохраняя стабильность сроков обработки. Облачные инфраструктуры также продемонстрировали свою надежность. Мы продолжаем развиваться, регулярно тестируем новые open-source LLM через наш внутренний телеком бенчмарк, и сейчас в ИИ-агенте уже используются свежие модели Qwen. Наша цель – расширить применение этого решения на всю сеть “Билайна”», – прокомментировал заместитель генерального директора «Билайна» по технике Валерий Шоржин.
Ранее мобильный оператор «Билайн» совместно с China Mobile International запустил простой способ привязки китайского номера к российской сим-карте. Это позволит получить доступ к китайским приложениям и сервисам.
МТС Exolve запустила интеллектуальных ИИ-роботов для бизнеса
