К 2029 году 60% компаний начнут функционировать с небольшими командами разработчиков ПО благодаря внедрению ИИ. Для сравнения, в 2026 году этот показатель составлял 15%. По данным исследования Gartner, ИИ трансформирует процесс разработки ПО, структуру команд и организацию труда.
Аналитики полагают, что небольшие группы в сочетании с использованием ИИ могут представлять собой большую ценность и быть более эффективными, чем крупные коллективы.
«Прогноз Gartner выглядит вполне реалистично, если рассматривать его не как уменьшение числа разработчиков, а как переход к более компактным и технологически продвинутым командам, готовым к адаптации процессов производства к агентному подходу. Чтобы это стало массовой практикой, ИИ должен быть интегрирован не только в IDE, но и в полный процесс разработки: репозитории, code review, CI/CD, тестирование, безопасность и управление релизами. Без зрелых процессов ИИ будет не повышать производительность, а ускорять накопление технического долга», – прокомментировал прогноз Gartner для IT Speaker Кирилл Довгаль, продуктовый менеджер GitFlic (входит в «Группу Астра»).
Более того, Алексей Трофимов, ведущий специалист группы по анализу защищенности мобильных и веб-приложений компании «Бастион», сообщил IT Speaker, что такие тенденции могут стать заметными уже в 2027-2028 годах. Однако эксперт добавил, что, вероятнее всего, для поддержки создаваемого ИИ-кода потребуется еще больше сотрудников. Введение новых функций с каждой итерацией становится все более рискованным и сложным, так как неосторожное обновление может нарушить целостность всей системы.
«На мой взгляд, прогноз абсолютно реалистичен. Более того, этот процесс уже наблюдается в крупнейших американских технологических компаниях. ИИ перестает быть инструментом для написания кода и начинает изменять структуру команд. Постепенно размываются границы между разработчиками, продакт-менеджерами и TPM (техно-продукт-менеджерами): от всех участников ожидается понимание архитектуры, умение взаимодействовать с ИИ и ответственность за конечный результат. Уже сегодня на собеседованиях в таких компаниях, как Tesla, от многих кандидатов ожидают мышления на уровне solution architect, даже если раньше их роль была более узкой. Я думаю, в ближайшие несколько лет именно небольшие команды, усиленные ИИ, станут новым стандартом разработки», – поделился с IT Speaker своим мнением Андрей Милосердов, технический продукт-менеджер крупнейшей мировой e-commerce компании Amazon.
По оценкам Gartner, современные ИИ-решения способствуют автоматизации рутинной работы инженеров: написания кода, тестирования, документирования, рефакторинга, анализа требований и сопровождения программного обеспечения.
Довгаль добавил, что ИИ может заменить не только рутинный кодинг. Так, уже сейчас он успешно занимается генерацией архитектурных идей, вариантов проектирования и общих концепций. Однако, несмотря на развитие ИИ, Довгаль и Трофимов отметили, что он не сможет заменить разработчиков в задачах, требующих ответственности, системного мышления и понимания контекста. Например, в архитектуре, проектировании сложных решений, оценке рисков, взаимодействии с бизнесом, контроле качества и безопасности.
«Я бы не стал утверждать, что существуют функции, которые ИИ принципиально не сможет заменить. Скорее, вопрос заключается в том, кто будет нести ответственность за итоговое решение. Даже если ИИ сможет написать код, предложить архитектуру или протестировать систему, бизнесу все равно нужен человек, который понимает контекст продукта, принимает инженерные компромиссы и отвечает за конечный результат. Поэтому роль разработчика постепенно смещается от написания кода к управлению процессом создания продукта с использованием ИИ», – прокомментировал Милосердов.
По мнению Gartner, не следует ожидать массового сокращения числа инженеров. Скорее всего, изменится структура команд: они станут меньше по численности, но значительно более продуктивными. Довгаль отметил, что с массовым внедрением ИИ усилятся роли архитекторов, тимлидов, SOC- и platform-инженеров, а также команд интеграции ИИ.
Руководитель отдела разработки пользовательского интерфейса компании «НЕКСТБИ» Григорий Голиков рассказал IT Speaker, что трансформация скорее коснется компетенций, чем потребности. Он отметил, что самые успешные команды будут состоять не из большего числа программистов, а из специалистов, умеющих эффективно управлять возможностями ИИ. При этом эксперт предупреждает, что вход в профессию для junior-разработчиков станет более сложным, так как часть их стандартных задач уже берет на себя ИИ.
Однако главный риск Голиков видит в иллюзии, что бизнес-логику можно делегировать ИИ без глубокой технической экспертизы: «Это ведет к созданию “черного ящика” – кода, который внешне работает, но абсолютно не адаптируем, не оптимизирован и небезопасен. Ответственность за продукт в итоге все равно несет бизнес, а такой подход делает эту ответственность неконтролируемой».
Для работы в новых условиях инженерам требуется развивать новые компетенции, считают аналитики. Например, системное мышление, архитектурное проектирование, управление ИИ-агентами, проверка и верификация автоматически создаваемого кода, принятие инженерных решений.
Gartner ожидает распространение небольших автономных инженерных команд, которые смогут быстро создавать программные продукты с поддержкой ИИ. Такие команды будут легче адаптироваться к изменениям, эффективнее использовать ресурсы и быстрее выводить новые продукты на рынок.
Говоря о рисках, связанных с высокой зависимостью процессов разработки от ИИ, Довгаль отметил потерю инженерного контроля, утечки кода и данных, рост скрытых уязвимостей, зависимость от поставщиков ИИ-инструментов и деградацию экспертизы внутри команды.
«Использование ИИ для написания кода создает технический долг, который в будущем придется исправлять. Для MVP это отличный инструмент, однако в промышленной разработке такой подход влечет за собой риски. Сгенерированный код лучше воспринимать как работу большого количества различных внешних разработчиков: он экономит время на старте, но обязательно нуждается в последующей доработке», – добавил Трофимов.
Gartner советует руководителям ИТ и подразделений разработки уже сейчас готовиться к новой модели работы. Для этого рекомендуют:
-
пересмотреть подходы к формированию инженерных команд;
-
инвестировать во внедрение ИИ-инструментов разработки;
-
обучать сотрудников совместной работе с ИИ;
-
сфокусироваться не на числе разработчиков, а на производительности и создаваемой бизнес-ценности;
-
развивать навыки архитектуры, проектирования и инженерного лидерства.
По мнению Gartner, компании, которые раньше других адаптируют процессы разработки для применения ИИ, смогут значительно улучшить эффективность инженерных подразделений и ускорить создание новых цифровых продуктов.
Ранее редакция IT Speaker сообщала, что 53% крупнейших организаций, 52% крупных и средних компаний, а также 35% представителей малого бизнеса уже начинают использовать ИИ. Как заявил на ПМЭФ-2026 старший вице-президент, директор департамента маркетинга и коммуникаций «Сбербанка» Владислав Крейнин, сейчас в сфере труда происходит трансформация: внедряется совместная работа людей с ИИ-агентами. Такой гибридный формат станет нормой в большинстве компаний через 3-5 лет.
Экономика ИИ-проектов: почему 90% пилотов остаются пилотами
