Яндекс начал проводить тестирование инструмента «Управление скидками» в Директе. Этот инструмент распределяет бюджет на скидки интернет-магазина с использованием модели машинного обучения и рассчитывает индивидуальные скидки для покупателей. Основная задача — помочь магазинам сохранять тот же уровень затрат на скидки, но при этом увеличивать объем продаж.
В тестировании участвует ограниченное количество компаний. Инструмент доступен бесплатно на время закрытого тестирования; магазин самостоятельно определяет товары для акции, общий бюджет и максимальный размер скидки.
Читайте также: Инфопродукт: что это, как создать, запустить и заработать
Как функционирует «Управление скидками»
Модель машинного обучения анализирует анонимные данные о поведении покупателей и определяет, кому и какую скидку предложить. Например, система может предоставить скидку новому клиенту, который еще не делал заказ у данного бренда, или пользователю, который долго не совершал покупок. Персонализированная скидка доступна любому покупателю в каналах Яндекса, а не только текущим клиентам бренда.
Размер скидки рассчитывается до перехода на сайт магазина, поэтому пользователь видит цену со скидкой сразу в поисковой выдаче. В настоящее время такие предложения отображаются в рекламных объявлениях на Поиске. Оплачиваться со скидкой можно картой любого банка через «Яндекс Пэй».
Яндекс планирует расширить механизм на органическую поисковую выдачу и рекомендации, которые Алиса предлагает пользователям в диалогах, однако конкретные сроки расширения не были озвучены.
Почему это имеет значение? Ранее маркетологи проводили анализ, где скидка будет наиболее эффективной, а где не принесет значительного результата. В закрытом тестировании эти задачи для выбранных товаров берет на себя модель машинного обучения в рамках бюджета и максимальной скидки, установленных магазином.
Ранее Яндекс Директ вывел из бета-версии стратегию «Максимум прибыли» — появились новые режимы расчета маржи и оплата за конверсии.
Источник/изображение на обложке: Пресс-релиз Яндекса
