Если вы наткнулись на видео, от которых, казалось бы, «плавятся мозги» — бесконечные бессмысленные анимации, одинаковые лица, созданные «из воздуха», или ролики на YouTube, где уверенный голос произносит абсурд с видом эксперта — значит, вы уже столкнулись с новой категорией цифрового мусора.
Это не спам и не обман в привычном понимании. Это — нейрошлак. Контент, порожденный нейросетями в больших объемах: визуально привлекательно, убедительно, но без души, логики и смысла. Он расползается по интернету, как ртуть, заполняя ленты, рекомендации и даже новости. Postium подготовил обширный анализ.
Читайте также: Как составлять промты для генерации видео
Что такое нейрошлак и откуда возник термин «AI slop»
AI slop — в буквальном переводе «ИИ-жижа» или «ИИ-месиво» — впервые появился в англоязычных СМИ. Этим термином начали обозначать поток низкокачественного контента, который заполнил интернет с приходом генеративных моделей. Статьи, видео и изображения, созданные ИИ без человеческого вмешательства, но оформленные так, будто это «настоящий» материал.
Отсутствуют факты, нет авторской логики, нет цели, кроме одной: создавать как можно больше и быстрее.
Нейрошлак — это именно такой поток. Копипаст нового поколения: тексты, изображения, видео и аудио, сгенерированные ИИ для получения трафика, кликов и SEO. На первый взгляд все выглядит убедительно, но внутри — мешанина случайных фраз, шаблонов и вымышленных деталей.
Это не фейк в классическом смысле — автор не искажает факты намеренно. Но и доверять такому контенту нельзя: нейросеть может вставлять ИИ-галлюцинации — несуществующие факты, имена, даты и цитаты, которые звучат правдоподобно, но не имеют отношения к реальности.
Термин «нейрошлак» закрепился в России в 2024–2025 годах как калька с английского AI slop — «ИИ-шлак». Его подхватили редакторы и пользователи соцсетей, уставшие от потока однотипных ИИ-текстов и видео.
В англоязычных СМИ термин появился раньше. Весной 2024 года The Guardian писала о «зомби-интернете», а New York Magazine опубликовал эссе Макса Рида «Drowning in Slop» — именно оно дало термину массовый импульс. Позже его стали использовать журналисты и блогеры, обсуждая «фабрики ИИ-контента».
Зачем люди создают нейрошлак?
Все просто: на этом можно зарабатывать, не создавая ничего ценного.
В 2025 году появились люди, называющие себя AI-креаторами или «ИИ-продюсерами». Они организуют контент-заводы, где десятки нейросетей круглосуточно производят видео для алгоритмов Reels, TikTok и Shorts.
Одна модель пишет сценарий, другая озвучивает, третья монтирует — и все это автоматически публикуется в сети. Главное не сказать что-то новое, а попасть в рекомендации.
Так «нейрошлак» заполняет интернет — миллионами видеороликов, где улыбающиеся аватары произносят пустые мотивационные фразы или пересказывают чужие статьи с ошибками. Визуально — аккуратно и привлекательно, по сути — информационный шум.
Размножению способствует развитие генеративных моделей. Если еще несколько месяцев назад необходимо было отдельно генерировать звук, видео и монтаж, то теперь с появлением Wan 2.5, Sora 2 и Veo 3.1 нейросети создают полностью готовый ролик со звуком и озвучкой, который можно публиковать сразу. Одно нажатие — и в ленте появляется новое «видео».
Эти процессы уже фиксируют западные СМИ: 404 Media писала о фабриках «slop-видео», The Washington Post — о волнах одинаковых коротких роликов, Business Insider — о «Shrimp Jesus» и других вирусных ИИ-мемах, заполнивших соцсети.
Где нейрошлак встречается чаще всего:
- Ленты соцсетей. Вирусные, но бессмысленные ИИ-видео, сюрреалистичные мемы и бесконечные мотивационные монологи под музыку.
- SEO-сайты и агрегаторы. «Топ-10 лучших…», «гайды» и псевдообзоры без фактов, иногда с опасными ошибками.
- YouTube и TikTok. Поток коротких роликов, созданных ради монетизации и CTR, а не ради смысла.
Интернет снова переживает эпоху кликбейта, как в 2010-х — только теперь контент производят не люди, а алгоритмы, и темпы этой «засоренности» растут экспоненциально.
Чем вреден нейрошлак?
Главная угроза нейрошлака заключается в том, что он размывает границы между контентом и шумом. Он выглядит как информация, но не содержит смысла — и со временем трансформирует интернет в поток бессвязных изображений и слов, где истина и вымысел становятся неразличимы.
- Разбавляет видимость качества. Хорошим авторам становится сложнее пробиться сквозь шум. Ленты и поисковики переполнены материалами без фактов и структуры — клики уходят к тем, кто просто громче.
- Снижает доверие к платформам. Когда каждая вторая статья или видео оказывается «пустышкой», пользователи устают и уходят в закрытые каналы, личные чаты и сообщества, где еще можно отличить живого человека от ИИ.
- Порождает «брейнрот»-контент — вирусные ролики, где ценность заключается в раздражении и повторе. Культовые «Скибиди-туалеты» или итальянский Бомбардиро-Крокодило — классические примеры: миллионы просмотров, ноль смысла. Такие видео действуют как «контент-допинг» — перегружают внимание и снижают чувствительность к содержимому.
- Ускоряет рекурсивное засорение сети. Нейросети обучаются на уже сгенерированных данных и начинают копировать собственные ошибки — качество падает лавинообразно.
В результате нейрошлак превращает интернет в свалку медиа.
Как распознать нейрошлак
- Нет источников. Яркие утверждения без ссылок, данных и методологии (проверка фактов в помощь).
- Гладкий, но пустой текст. Повторы, вода, логические разрывы, отсутствие фактов.
- Типовой визуал. Пластиковые лица, одинаковые позы, ошибки анатомии и теней.
- Серийность. Десятки почти одинаковых видео и постов под узкие ключевые запросы.
Коротко о главном
Нейрошлака уже сейчас слишком много, и с каждым днем его количество будет только расти. Алгоритмы рекомендаций основываются на ИИ, а ИИ создает контент для этих алгоритмов — идеальный замкнутый круг, в котором нейросети производят и потребляют собственный мусор.
А если говорить серьезно — нейросети всего лишь инструменты, с которыми мы пока экспериментируем. Мы генерируем контент из ничего и не замечаем, как превращаем интернет в бесконечный поток симуляций, где форма осталась, а содержание испарилось.
Больше полезных статей:
- Что такое токены и окно контекста в нейросетях
- Когда появится суперинтеллект (ASI)
- Что такое вайбкодинг простыми словами
