Екатерина Захарова, студентка института кибербезопасности и цифровых технологий РТУ МИРЭА, разработала новаторскую систему, которая применяет технологии искусственного интеллекта для автоматической генерации различных уровней и ландшафтов в видеоиграх. Это решение может ускорить процесс создания контента для новых игр на 70%.
Система основана на генеративных состязательных сетях (GAN) и методах процедурной генерации. Она совместима с популярными игровыми движками, такими как Unity и Pygame.
«Применение системы позволяет сократить время разработки игрового контента на 50-70%. Предложенный алгоритм создает разнообразные типы местности и структуры уровней. Это значительно упрощает процесс разработки и дает возможность авторам сосредоточиться на игровом процессе, а не на рутинном создании окружения», – отметила Захарова, как сообщает ТАСС.
По мнению разработчика, значение ее системы увеличивается на фоне растущего спроса на персонализированный игровой контент. Технология также способна улучшить процесс создания программ для обучения систем искусственного интеллекта.
В университете сообщили, что существующие проекты в настоящее время используют ручную или процедурную генерацию уровней. Они подчеркнули, что разработанная система сочетает в себе несколько методов, которые улучшают конечный результат и снижают материальные и временные затраты разработчиков. Кроме того, в университете добавили, что на текущий момент нет аналогов системы, позволяющих интегрировать готовое решение в проекты на различных движках и с разными заданными параметрами, а также обучать модель на собственных изображениях.
Ранее Microsoft выпустила уровень для шутера Quake II, созданный нейросетью Muse. Таким образом, компания хотела продемонстрировать возможности своего ИИ.
Суд не затрагивает работу группы компаний «Леста»
