Компания «Турбо Облако» предоставила вычислительные ресурсы для обучения человекоподобного робота от компании Mindrobots. Команда подготовила робота к участию в международной лиге по боям человекоподобных роботов URKL, которая проходит в Китае. Об этом сообщила пресс-служба компании IT Speaker.
«Обучение роботов является одним из ярких примеров того, как искусственный интеллект трансформирует традиционные технологии. Чтобы робот смог выполнять сложные задачи, ему необходимо пройти тысячи и миллионы виртуальных испытаний, что требует от команды наличия доступных вычислительных мощностей. В проекте с Mindrobots мы обеспечили такую инфраструктуру и смогли адаптировать её по мере усложнения задач. Облачные технологии в данном случае становятся инструментом, который способствует более быстрому переходу от разработки модели к её внедрению в реальное устройство», – прокомментировал Виктор Красноусов, директор центра региональных продаж компании «Турбо Облако».
Отбор в чемпионат проводился среди более чем 200 команд со всего мира. В настоящее время российская команда входит в число 16 сильнейших и прошла в полуфинал соревнований. Чтобы робот мог самостоятельно передвигаться и участвовать в поединках, его нужно обучить принимать решения и контролировать свои движения. Для этого команда Mindrobots обучает нейронную модель: робот совершает множество попыток в виртуальной среде, анализирует результаты и постепенно осваивает необходимые действия.
Этот процесс требует постоянной работы вычислительной инфраструктуры. На начальном этапе проекта компания Mindrobots использовала свои собственные видеокарты. Однако их оказалось недостаточно для обучения модели, а публичные сервисы не могли гарантировать стабильную доступность необходимых ресурсов. В «Турбо Облаке» была организована выделенная облачная инфраструктура, работающая круглосуточно для этого проекта.
В ходе обучения задачи становились всё более сложными. Сначала робот осваивал базовые движения, а примерно через месяц команда приступила к созданию виртуального ринга, где несколько виртуальных роботов могут взаимодействовать друг с другом и накапливать опыт. Для этого вычислительные ресурсы были дополнительно увеличены.
За время проекта было обеспечено более 1200 GPU-часов непрерывной работы. В результате нейронная модель была успешно обучена и подготовлена к загрузке в реального робота для участия в соревнованиях. Обучение продолжается – команда улучшает модель, чтобы повысить её эффективность в реальном роботе.
«Для нас было критически важно обеспечить непрерывное обучение робота, не инвестируя значительные средства в покупку собственного оборудования. Облачные вычислительные мощности позволили последовательно усложнять задачи: сначала обучать робота базовым движениям, а затем моделировать более сложную кинематику движений и его взаимодействие с другими роботами. Это дает команде возможность сосредоточиться на разработке и усовершенствовании технологии», – добавил Алексей Кайгородов, генеральный директор компании Mindrobots.
Ранее глава OpenAI Сэм Альтман заявил, что в 2027 году компания планирует продемонстрировать своего человекоподобного робота.
Японские роботы смогут вызывать «скорую помощь»
