На сегодняшний день нейросети вызывают больше интереса, чем реальной прибыли для большинства компаний. Исследование НИУ ВШЭ указывает, что почти половина (48%) крупных и средних организаций не видят необходимости в интеграции технологий искусственного интеллекта. Из числа тех, кто уже использует эти технологии, лишь 38% отмечают увеличение доходов.
Тем не менее, 57% фиксируют рост общей эффективности бизнеса, а 46% – улучшение производственных процессов. Несмотря на отложенные финансовые результаты, спрос на специалистов в области ИИ продолжает увеличиваться даже на фоне общей стагнации на ИТ-рынке труда, а сами профессии в этой сфере быстро трансформируются.
ИТ-специалисты практически не считают ИИ угрозой. Согласно совместному исследованию компании Selecty и HeadHunter, 70% из них рассматривают искусственный интеллект как инструмент для развития, включая и собственное. Среди тех, кто готов к переквалификации, 89% интересуются именно повышением квалификации в области ИИ. Этот тренд формируется на фоне активного спроса со стороны работодателей, предлагающих высокие уровни дохода. Лидерами по зарплатным предложениям стали банковская сфера, интернет-сервисы и телекоммуникации. Внедрение ИИ активно происходит в торговле, ИТ и связи, а также в финансовом секторе. Об этом редакции IT Speaker сообщили в пресс-службе Selecty.
«Прикладная экспертиза в области ИИ для зрелой автоматизации весьма дорогостоящая. Для бизнеса, где ИТ не является основной сферой, часто сложно сформулировать четкое техническое задание для внедрения ИИ. А найм специалиста в штат может оказаться слишком затратным на начальных этапах. В этом контексте оптимальным решением является проектное трудоустройство ИТ-специалиста через вендора. Например, большинство наших партнеров – это компании из топ-500 РБК, которые используют привлеченные команды разработчиков, многие из которых работают в финансовом секторе», – прокомментировала директор по персоналу ГК Selecty Дарья Кудрявцева.
Этот вывод подтверждается данными НИУ ВШЭ. Лишь 23% компаний занимаются самостоятельной разработкой, в то время как большинство предпочитает передавать задачи на аутсорсинг (56%) или приобретать готовое программное обеспечение (55%).
Концентрация сложных задач, по словам Кудрявцевой, приводит к быстрой эволюции профессий. Всего за четыре года рынок труда сформировал четкие профили и уровни для ИИ-экспертов. Так, зарплатные предложения для начинающих специалистов (junior) в большинстве направлений ИИ начинаются от 150 тыс. рублей, для уровня middle – от 250 тыс. рублей. Несмотря на молодость данной области, некоторые специалисты уже достигли уровня senior, часто переходя в ИИ из других ИТ-сфер, таких как бэкенд-разработка. Их доход стартует от 350 тыс. рублей. Архитекторы сложных ИИ-систем могут зарабатывать от 550 до 700 тыс. рублей, senior ML-инженер – в среднем 600 тыс. рублей, а специалисты по LLM и генеративному ИИ – на 20-30% больше.
Поскольку ИИ занимает стратегическую позицию, а затраты на его внедрение высоки и требуют контроля, у компаний-заказчиков возник спрос на директоров по искусственному интеллекту. Их обязанности выходят далеко за рамки внедрения алгоритмов и охватывают строительство инфраструктуры, архитектуры данных и интеграцию ИИ во все ключевые бизнес-процессы. Предложение для такой позиции в крупной компании может достигать 1 млн рублей. Острая нехватка кадров объясняется узкими и специфичными требованиями работодателей: некоторым нужен опыт из закрытых высокотехнологичных структур, другим – кандидаты с бэкграундом в прикладной разработке или информационной безопасности.
Еще одно многообещающее направление возникает на стыке разработки и внедрения ИИ. Аутсорсинг в этой сфере требует привлечения экспертов, которые глубоко понимают специфику отрасли, которую необходимо модернизировать, будь то маркетинг, логистика или бухгалтерия.
«Одна из наших молодых рекрутеров, увлекаясь изучением темы ИИ, пробовала разные инструменты для поиска кандидатов. Сначала она просто делилась своим опытом с коллегами, а через полгода ее “встроили” в команду по разработке HR-платформы уже в роли аналитика», – приводит пример из практики Selecty Дарья Кудрявцева.
По мнению эксперта, у подобных трансформаций много сценариев. Такие специалисты будут необходимы как на этапе поиска точек для внедрения технологий внутри компании, так и на стороне заказчиков для обучения сотрудников работе с готовыми ИИ-решениями.
Самыми непредсказуемыми становятся профессии, возникающие на стыке ИИ и искусства. Директор Ассоциации «Я – профессионал» Валерия Касамара приводит в пример цифрового архивиста, который восстанавливает культурные артефакты с помощью ИИ; медиакуратора ИИ-платформ, работающего с контентом, созданным нейросетями; или арт-инженера, проектирующего инсталляции с использованием генеративной графики в музеях и театрах.
Ранее позиция генерального директора в области беспилотной авиации с ежемесячным окладом от 1 миллиона рублей стала самой высокооплачиваемой вакансией на московском рынке труда в октябре.
Как избежать нехватки специалистов: преимущества готовых команд
