Tencent Hunyuan презентовала WorldClaw — агентный фреймворк искусственного интеллекта, который формирует обширные 3D-миры с ландшафтами и отдельными элементами на основе текстового описания.
WorldClaw строит мир, основываясь на явном рельефе и независимо редактируемых текстурированных мешах объектов. Пользователи могут свободно изменять угол обзора, повторно использовать элементы и интегрировать результат в привычные 3D-процессы. Дополнительные сведения можно найти в материале Postium.
Читайте также: Как создать видео в MiniMax H3
Процесс создания 3D-миров с помощью WorldClaw
Сначала агенты анализируют текстовый запрос и формируют спецификацию сцены: регионы, ландшафт, объекты, материалы, внешний вид и пространственные связи.
После этого WorldClaw создает основную структуру мира: семантическую карту регионов, рельеф, материалы и шаблоны объектов. На данном этапе система устанавливает масштаб и относительное расположение элементов сцены.
Далее она детализирует отдельные регионы. Система генерирует объекты, создает их в виде 3D-моделей, размещает на местности и дорабатывает геометрию, внешний вид, масштаб, позы и контакт с поверхностью.
При этом, отдельные объекты пока не имеют явной структуры частей, параметров артикуляции и логики взаимодействия. В текущей версии WorldClaw использует Blender для работы с геометрией, материалами и рендерингом.
Кроме того, WorldClaw пока не доступен для самостоятельного запуска. Tencent Hunyuan опубликовала научную статью, страницу проекта и репозиторий WorldClaw на GitHub, но рабочего кода системы в данный момент там нет.
Что это меняет? Большинство генераторов создают отдельные изображения, видео или 3D-объекты. WorldClaw формирует целую сцену: сначала задает общий рельеф и план, затем добавляет независимые объекты, которые можно редактировать отдельно. Полученные сцены предназначены для дальнейшей работы в 3D-редакторах, системах анимации и игровых движках.
Ранее Alibaba представила Qwen-AgentWorld — языковую world-модель с открытыми весами для обучения и тестирования ИИ-агентов в симулированных средах. Вместе с моделью команда опубликовала инструменты для создания таких сред и оценки поведения агентов.
Итог: WorldClaw демонстрирует агентный подход к генерации крупных 3D-сцен, однако публичный запуск системы пока не состоялся.
