«Сбер» представил GigaChat 3.5 Reasoning – передовую мультимодальную нейросеть с режимом рассуждений. Она разбивает задачу на этапы, разрабатывает план, при необходимости обращается к поиску и другим инструментам, выявляет ошибки в своих промежуточных результатах и лишь после этого формирует ответ. GigaChat 3.5 Reasoning решает задачи с меньшими затратами ресурсов, экономя токены на процесс рассуждения. Об этом сообщили в «Сбере» IT Speaker.
Передовая модель уже доступна всем пользователям «ГигаЧата», а разработчикам – бесплатно по лицензии MIT для интеграции в свои приложения. Модель вскоре станет доступна для бизнеса через API.
«В настоящее время от ИИ ожидают не только быстрого ответа, но и способности анализировать сложные задачи. Теперь GigaChat может самостоятельно разбивать задачу на этапы, определять, каких данных не хватает, проверять промежуточные выводы и при необходимости корректировать процесс решения. Такой подход особенно важен для агентных сценариев, программирования, аналитики – везде, где результат зависит от последовательности решений. Это значительный шаг к ИИ, который может самостоятельно прокладывать путь к результату, действовать проактивно и взаимодействовать с другими сервисами. GigaChat – единственная российская модель с режимом рассуждений», – прокомментировал Антон Фролов, старший вице-президент и руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» «Сбербанка».
Пользователь может самостоятельно решить, когда ему необходимо рассуждение от ИИ, и активировать этот режим. На простой вопрос модель отвечает мгновенно, а для сложной задачи может задействовать десятки тысяч токенов для поиска решения. Новая версия лучше справляется с написанием кода и агентными сценариями, где нужно последовательно выполнить несколько действий.
Благодаря поддержке рассуждений качество GigaChat значительно возросло по большинству показателей. Наиболее заметный прогресс наблюдается в агентных задачах, работе с функциями и инструментами, программировании и задачах со сложной логикой. По ключевым направлениям – следованию сложным инструкциям, планированию и написанию кода – GigaChat 3.5 Ultra Reasoning достиг уровня лучших мировых моделей.
GigaChat 3.5 Reasoning – экономичная модель: на рассуждения она затрачивает значительно меньше токенов, чем ведущие открытые модели при сопоставимом качестве ответов. Например, на решение математических задач она использует в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview.
GigaChat 3.5 Reasoning применяет собственную архитектуру с технологией линейного внимания. Это позволяет более эффективно работать с длинным контекстом. Вместо того, чтобы повторно сопоставлять каждый новый запрос со всем предыдущим текстом, модель запоминает его ключевую суть и дополняет её по мере обработки информации.
Ранее команда «Сбера» выпустила в открытый доступ первую диффузионную языковую модель GFusion, основанную на GigaChat. Это тестовый проект, который будет полезен в первую очередь исследователям и разработчикам, создающим собственные решения аналогичного типа.
Мировой рынок платформ и моделей ИИ вырастет на 63,4% в 2026 году
