Компания «Яндекс» представила свою новейшую генеративную модель Sona, которая отвечает за подготовку рекомендаций. Она осуществляет полный процесс их формирования: от выбора вариантов до их ранжирования. Это первая в мире модель, которая заменяет целый ряд алгоритмов, не требует ручного подбора характеристик и демонстрирует высокие результаты на практике. Об этом сообщили в «Яндексе» на IT Speaker.
Ежедневно рекомендательные системы помогают пользователям, подсказывая, что стоит посмотреть, послушать или приобрести. Каждая модель состоит из множества алгоритмов и решает свою уникальную задачу. Разработчикам необходимо отдельно обучать каждый алгоритм и подбирать характеристики, по которым они оценивают предложения. «Яндекс» продемонстрировал, что этот подход можно заменить одной моделью. Она анализирует действия пользователя и мгновенно определяет, что ему подойдет.
Первым сервисом, где «Яндекс» протестировал новую модель, стали музыкальные рекомендации в умных колонках с «Алисой». По результатам эксперимента время прослушивания рекомендованных треков в тестовой группе увеличилось на 6,3%, а количество запросов на повтор трека – почти на 18%. Аудитория активных слушателей возросла на 4,5%. Этот показатель в 2,4 раза превышает результаты после предыдущего обновления.
Ранее «Яндекс» без привлечения сторонних иностранных компонентов создал собственную большую языковую модель Alice AI Foundation LLM. Ее разрабатывали с нуля и позиционируют как совершенно суверенный ИИ.
«Яндекс» выложил в опенсорс собственную языковую модель
