Нейросети способны решать задачи, представленные не только в текстовом, но и визуальном формате. Они могут анализировать фотографии с информацией, от описаний и формул до диаграмм и таблиц, распознавать содержащиеся на них данные и предоставлять точные решения.
Нейросети помогают решать сложные задачи по фотографиям в различных областях, начиная от математики и физики и заканчивая юриспруденцией и экономикой. Они полезны для студентов, ученых, копирайтеров, маркетологов и других специалистов, работающих с большими объемами данных.
Postium подготовил подробный анализ – мы рассмотрим семь нейросетей, способных решать задачи по фотографиям, исследуем их особенности и протестируем некоторые из них на реальном примере.
Читайте также: ТОП-10 курсов по работе с нейросетями
7 нейросетей, которые могут решать задачи
В этом списке представлены 7 российских и зарубежных нейросетей, способных решать широкий диапазон задач, включая поиск информации в интернете, ответы на вопросы и написание текстов, а также программирование, создание визуального контента и решение задач по фотографии.
Эти нейросети используют модели ИИ (мультимодальные или компьютерного зрения), которые могут распознавать текст, формулы, графики и другие объекты на изображениях, анализировать их и предоставлять пошаговые решения.
1. ChatGPT
ChatGPT – нейросеть от OpenAI, основанная на мультимодальных ИИ-моделях, разработанная в 2022 году. Она может распознавать текст, таблицы и графические элементы на фотографиях, детально описывать логику решений и предоставлять точные ответы. Включает инструменты «Думай дольше» и «Глубокое исследование», которые полезны при решении сложных аналитических и исследовательских задач.
ChatGPT подходит для решения любых проблем, но наилучшие результаты демонстрирует в заданиях по математике, физике, информатике и другим точным наукам. Возможны ошибки при решении специализированных задач (например, в научных исследованиях) из-за ограничений данных, доступных в открытом доступе.
Эта нейросеть доступна через веб-сервис, мобильные приложения для iOS и Android, а также через Телеграм-ботов. Существует бесплатный тариф, но для полного доступа ко всем функциям требуется подписка ChatGPT Plus (23 доллара в месяц).
2. Яндекс GPT
Яндекс GPT – российская нейросеть, интегрированная во множество сервисов и приложений Яндекса, включая браузер (ИИ-ассистент «Алиса»). Для распознавания фотографий используется модель Yandex Vision, основанная на сверточном (послойном) методе извлечения данных из двух- и трехмерных объектов. Она может распознавать печатный и рукописный текст, формулы, схемы и графики, подходит для анализа отсканированных документов и решения точных задач.
Нейросеть оптимизирована для работы с русским языком, понимает его особенности. Работает достаточно корректно с английским, но при распознавании текста на других иностранных языках, особенно с экзотическими шрифтами (например, арабским), может делать значительные ошибки.
Полный функционал, включая режим рассуждений, доступен через API или подписку Яндекс Плюс.
3. DeepSeek
DeepSeek – бесплатная нейросеть от китайской компании High-Flyer, созданная в 2023 году на основе собственных языковых моделей. Она подходит для обработки текстовой и числовой информации, включая фотографии и сканы. Поскольку нейросеть не умеет рисовать и анализировать изображения, в задачах на фото не должны присутствовать графики, схемы или диаграммы – только текст, таблицы, формулы и программные коды.
Нейросеть использует архитектуру Mixture-of-Experts и цепочку рассуждений для пошагового решения. Ее можно применять для решения математических, логических и экономических задач, а также для анализа исторических и других документов.
DeepSeek поддерживает более 20 языков, включая русский. Существуют мобильные приложения для Android и iOS с русскоязычным интерфейсом (в веб-версии – только на английском и китайском).
4. GigaChat
GigaChat – нейросеть, разработанная Сбером в 2023 году. Она использует мультимодальные модели собственного производства, способна генерировать и анализировать текст, изображения и программные коды, а также подходит для работы с таблицами и базами данных. Ориентирована на русскоязычный контент. На данный момент поддерживается более 20 иностранных языков, но на практике хорошо понимает пока только английский.
GigaChat может решать задачи по фото любого типа, включая графики, диаграммы и другие объекты. Однако возможны ошибки при сложных математических расчетах.
Все возможности нейросети, включая режим рассуждений, предоставляются на бесплатной основе. Кроме универсального веб-сервиса, имеются мобильные приложения для iOS и Android (AI-ассистенты), Телеграм-бот и мини-приложение в Телеграм (изображения и аудио).
5. Qwen
Qwen – китайская нейросеть, разработанная в 2023 году компанией Alibaba. Она обладает широкими возможностями, начиная от генерации текста и программных кодов и заканчивая созданием изображений и видео. Для распознавания объектов на фотографиях применяет собственные модели компьютерного зрения, основанные на технологиях Vision Transformer и Multimodal Rotary Position Embedding. ViT рассматривает изображения как последовательности небольших фрагментов, с учетом глобальных взаимосвязей и зависимостей, тогда как M-ROPE использует позиционное кодирование по трем измерениям (время, высота, ширина).
Нейросеть способна распознавать на фото любые объекты, от таблиц до сложных диаграмм, схем и рисунков. Она подходит для задач в области естественных и гуманитарных наук – предоставляет правильные решения с пошаговыми объяснениями. Точность ответов может снижаться при наличии нечеткого рукописного текста или сложных 3D-структур.
Создание и анализ контента возможны бесплатно с использованием любых моделей и режима рассуждений (с ограничением по длине – 38,912 токенов). При оформлении подписки Alibaba Cloud увеличиваются лимиты на длину рассуждений, открывается доступ к API и другим дополнительным функциям.
Нейросеть ориентирована на бизнес и образование, поддерживает 119 языков, включая русский. Доступна через веб-платформу, Телеграм-бот и мобильные приложения для iOS и Android.
6. Claude
Claude – американская нейросеть, созданная в 2023 году компанией Anthropic, основанная на бывших сотрудниках OpenAI. Она может писать тексты, программировать, решать задачи и создавать простые векторные изображения. Для распознавания фотографий использует модели семейства Claude (Sonnet, Opus), основанные на трансформерной архитектуре.
Нейросеть умеет анализировать текстовые описания, формулы, графики и другие объекты на изображениях, предоставлять пошаговые объяснения полученных решений. Возможны сложности при анализе 3D-изображений, медицинских снимков и мелких деталей с низким разрешением.
Нейросеть доступна через веб-платформу claude.ai и мобильные приложения для iOS и Android. Хотя она официально не поддерживает русский, прекрасно справляется с любыми задачами на русском языке. Клодом можно пользоваться бесплатно, но с ограничениями. Для доступа ко всем функциям требуется платная подписка (17 долларов в месяц).
7. Grok
Grok – многофункциональная нейросеть от Илона Маска, появившаяся в ноябре 2023 года. Она использует мультимодальные модели собственного производства Grok-3 и Grok-4 (доступна по подписке). Нейросеть ищет информацию, генерирует тексты, коды и изображения, анализирует вложенные файлы в различных форматах. Включает режимы расширенного поиска и рассуждений, а также опцию Think – для решения сложных аналитических задач.
Нейросеть способна решать задачи по фото любого типа – распознает текст и объекты, анализирует их и предоставляет точные ответы с детальным объяснением логики решений. Она пригодна для использования в образовании, науке и бизнесе, подходит для исследовательских задач.
Grok доступен через веб-сервис, мобильные приложения для iOS и Android, Telegram-бот и платформу Х. В бесплатной версии имеются ограничения на количество загрузок и запросов. Для доступа ко всем функциям необходимо перейти на тариф SuperGrok ($30 / месяц).
Как решить задачу с помощью ИИ — тест-драйв
Мы протестируем возможности нейросетей на примере ChatGPT, GigaChat и Claude. Для теста возьмем математическую задачу средней сложности – нахождение экстремума функции, из сборника И.В. Ященко.
Делаем фото задачи, затем последовательно загружаем в каждую нейросеть, уточняя, что требуется (Реши задачу по фото), и наблюдаем за результатами.
1. ChatGPT:
ChatGPT поэтапно решил задачу и получил правильный результат.
2. GigaChat.
GigaChat успешно справился с задачей: предоставил точный ответ и объяснил логику каждого этапа решения.
3. Claude.
Claude выполнил вычисления, объяснив каждый шаг и предоставив правильный результат.
Краткое резюме
Нейросети способны решать задачи по фотографиям – распознают текстовые описания, табличные данные и графические объекты. Их способности могут варьироваться в зависимости от архитектуры используемых моделей, а также от анализа и рассуждений. Например, ChatGPT и Claude быстро решают математические задачи, в то время как GigaChat и Grok эффективно справляются с анализом больших объемов данных.
Выбор нейросети должен учитывать специфику и уровень сложности задачи. При работе с русскоязычным контентом рекомендуется отдавать предпочтение российским нейросетям – GigaChat и YandexGPT, если требуется точный анализ англоязычных источников – ChatGPT, Claude или Grok.
Дополнительные полезные нейросети:
- 7 нейросетей, которые умеют рассуждать
- 5 приложений нейросетей для создания видео
- 10 нейросетей для создания сайтов с нуля
