Anthropic представила Claude Opus 4.7 — новую версию своей ведущей ИИ-модели, предназначенной для выполнения сложных задач. Согласно заявлению компании, модель значительно улучшила свои навыки в программировании, эффективнее справляется с длинными многоэтапными заданиями и точнее следует указаниям.
Модель теперь доступна во всех продуктах Claude, через API Anthropic, а также через Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI и Microsoft Foundry. Цены остались на прежнем уровне: 5 долларов за миллион входных токенов и 25 долларов за миллион выходных токенов. В API используется идентификатор claude-opus-4-7.
Читайте также: Что такое ИИ-агенты и как они функционируют
Что нового в Claude Opus 4.7
Opus 4.7 реже теряет «контекст», точнее выполняет инструкции и завершает задачи без постоянного вмешательства человека. Anthropic отмечает, что пользователи раннего доступа начали доверять модели более сложные задачи по кодированию, которые ранее требовали тщательного контроля.
Модель обрела улучшенную мультимодальность. Теперь она может обрабатывать изображения до 2576 пикселей по длинной стороне — это более чем в три раза превышает лимит предыдущих версий. Это становится особенно важным для задач, требующих внимания к деталям: анализ плотных скриншотов, интерпретация диаграмм и работа с визуальными материалами без потери точности.
Также введено новое значение reasoning effort xhigh. Оно добавлено между high и max и позволяет более точно балансировать между глубиной размышлений и быстротой ответа. В Claude Code этот уровень уже используется по умолчанию. Кроме того, Opus 4.7 чаще проверяет свои ответы перед выдачей результата и аккуратнее управляет сложными рабочими цепочками.
Кроме того, Anthropic обновила инструменты, связанные с моделью. В Claude Code появился режим /ultrareview — он запускает отдельную сессию для проверки кода и выявляет ошибки и проблемы в дизайне. На платформе Anthropic внедрили task budgets — метод ограничения расходов токенов при выполнении длительных задач.
Как пользоваться
В веб-версии Claude AI модель выбирается непосредственно в окне ввода — достаточно переключить её в списке доступных моделей перед отправкой запроса.
В API модель вызывается как claude-opus-4-7. Для сложных задач Anthropic рекомендует использовать уровни effort high или xhigh. В Claude Code этот режим активирован по умолчанию, что означает, что модель изначально тратит больше вычислительных ресурсов на анализ задачи.
При переходе с Opus 4.6 следует учитывать два изменения. Во-первых, обновился токенизатор: один и тот же текст может занимать примерно в 1,0–1,35 раза больше токенов. Во-вторых, на высоких уровнях effort модель генерирует больше выходных токенов, особенно в сложных агентных сценариях. Это подразумевает, что фактические затраты на работу могут возрасти, несмотря на прежние цены за токены.
Почему это важно? Opus 4.7 ориентирована на сценарии, в которых модель должна завершать задачу: создавать код, анализировать данные, составлять документы или выполнять длинные последовательности действий без сбоев.
При этом Anthropic стремится сбалансировать возможности и риски. Opus 4.7 стала первой моделью, на которой тестируются новые ограничения для задач в сфере кибербезопасности — система автоматически блокирует потенциально опасные запросы. Более мощная нейросеть Mythos Preview пока не будет широко доступна и проходит отдельное тестирование.
Opus 4.7 является прямым продолжением Opus 4.6 и основным публичным флагманом Anthropic. В то же время внутри линейки уже имеется более мощная модель — Claude Mythos Preview, но она доступна в ограниченном объёме. Opus 4.7 в данной структуре — версия, которую можно использовать в продуктах и через облачные платформы без ограничений.
Итог: Opus 4.7 — обновление для выполнения крупных задач. Модель лучше удерживает контекст, более точно работает с кодом и изображениями, но может потреблять больше токенов в процессе реальной работы.
