Компания Anthropic анонсировала Claude Opus 4.8 — последнюю версию своей основной модели Claude. По словам разработчиков, данная версия улучшила навыки написания и проверки кода, точнее справляется с задачами, связанными с агентами, и более часто осознаёт, когда не может подтвердить вывод или выполнить запрос.
Opus 4.8 уже доступна как в Claude, так и через API. Модель можно использовать по подписке, начиная с тарифа Pro. Цены на стандартный режим остались неизменными: $5 за миллион входящих токенов и $25 за миллион исходящих токенов. Подробности можно найти в материале Postium.
Также читайте: 5 лучших ИИ для работы
Что нового в Claude Opus 4.8 и что она умеет
Claude Opus 4.8 предназначена для решения сложных задач, таких как работа с кодом, аналитика, использование инструментов и длительные сценарии для агентов.
По информации компании, Opus 4.8 в четыре раза реже не замечает собственные ошибки в коде без комментариев. Проще говоря, модель чаще указывает на проблемные участки и сообщает об этом, вместо того чтобы выдавать ответ без проверки.
Anthropic также утверждает, что Opus 4.8 стала более честной. Модель открыто сообщает, когда не уверена в результате, не может проверить источник или не завершила часть задачи. Это особенно важно для кода: пользователь видит не только решение, но и участки, требующие внимания.
С выходом Opus 4.8 Anthropic внедрила настройку Effort. Она демонстрирует, сколько ресурсов Claude затратит на выполнение задачи. По умолчанию Opus 4.8 работает в режиме High. Для более быстрых ответов доступен более лёгкий режим, а для сложного кода и длительных задач — Extra или Max.
В режиме Fast Opus 4.8 функционирует в 2,5 раза быстрее. Anthropic также снизила стоимость быстрого режима: теперь он в три раза дешевле, чем у предыдущих моделей. Для сложных задач в Claude Code компания рекомендует использовать режим Extra.
Кроме того, в Claude Code появилась функция Dynamic workflows. Она предназначена для крупных задач, которые не могут быть выполнены в одном ответе, например для миграции в обширной кодовой базе. Claude разрабатывает план, запускает сотни субагентов параллельно в одной сессии, проверяет результаты и затем предоставляет отчет пользователю. Эта функция доступна на тарифах Enterprise, Team и Max.
В бенчмарках Anthropic сравнивает Opus 4.8 с Opus 4.7, GPT-5.5 и Gemini 3.1 Pro. Новая модель превосходит конкурентов в агентном программировании, многошаговой аналитике, работе с инструментами и финансовых задачах. Исключение составляет терминальное программирование: в тесте Terminal-Bench 2.1 результат у GPT-5.5 выше — 78,2% против 74,6% у Opus 4.8.
Для разработчиков Anthropic обновила Messages API. Теперь API принимает system-сообщения внутри массива messages. Разработчик может изменять инструкции модели в процессе выполнения задачи: обновлять права, ограничения токенов или контекст окружения без сброса prompt cache и без необходимости отдельного пользовательского сообщения.
Как пользоваться
Новая модель ИИ уже доступна в чат-боте Claude. Настройка уровня усилий осуществляется рядом с выбором модели. Быстрый режим подходит для простых ответов, High включен по умолчанию, а Extra и Max необходимы для кода, анализа и крупных проектов.
В Claude Code Opus 4.8 также запускается на High. Для длительных задач с кодом Anthropic рекомендует использовать режим Extra. У Sonnet режим Extra недоступен, а у Haiku выбор уровней усилия невозможен.
Почему это важно? Opus 4.8 демонстрирует, что Anthropic делает Claude эффективным инструментом для выполнения длительных задач. В таких сценариях критически важно не только мощность модели, но и её способность к самоанализу: модель должна уметь обнаруживать ошибку, останавливать процесс и прямо указывать на необходимость внимания.
Таким образом, Opus 4.8 была выпущена через полтора месяца после Claude Opus 4.7. В тот раз Anthropic улучшила модель для работы с кодом, многошаговыми задачами и соблюдением инструкций. В мае компания также удвоила 5-часовые лимиты в Claude для тарифов Pro, Max, Team и Enterprise.
Итог: Anthropic обновила свою флагманскую модель Claude Opus до версии 4.8. Она оптимизирована для длительных задач, связанных с кодом, аналитикой и сценарием работы с агентами.
