На конференции Wave Summit 2025 Baidu представила улучшенную reasoning-модель ERNIE X1.1. Согласно информации от компании, она демонстрирует увеличение точности на 34,8%, улучшение выполнения инструкций на 12,5% и повышение эффективности в «агентных» задачах на 9,6%.
Данная модель уже доступна в ERNIE Bot, приложении Wenxiaoyan и через облачную платформу Qianfan (API). Postium собрал ключевые моменты.
Читайте также: 6 лучших чат-ботов с искусственным интеллектом
Нейросеть ERNIE X1.1 от Baidu — что умеет и как ей пользоваться
Это означает для пользователей меньше «галлюцинаций» и более точные ответы в общении, а для компаний — надёжные ИИ-ассистенты и агенты, которые более успешно решают многошаговые задачи. По внутренним тестам, ERNIE X1.1 превосходит DeepSeek R1-0528 и в среднем демонстрирует результаты на уровне GPT-5 и Gemini 2.5 Pro.
Что изменилось:
- База. X1.1 основан на ERNIE 4.5 (контекстное окно составляет 128 000 токенов — приблизительно ~250-страничного романа).
- Тренировка. Были добавлены этапы mid-training и post-training, включая «сквозное» обучение с подкреплением: отдельные методы для фактичности, выполнения инструкций и сценариев агентной работы.
- Результаты. Точность увеличилась на 34,8%, выполнение инструкций на 12,5%, агентные способности на 9,6%.
Попробовать модель можно уже сейчас: пользователям — в ERNIE Bot и Wenxiaoyan (доступны в России без ограничений), бизнесу — через облако Baidu (Qianfan).
В настройках отсутствует русский язык, доступны только английский и китайский, но бот прекрасно понимает и отвечает на русском. Мы попросили чат-бота написать пост, и вот его ответ:
Весной Baidu представила ERNIE 4.5 и первую X-серию как ответ на возросшую конкуренцию в области reasoning-моделей. Компания акцентирует внимание на снижении галлюцинаций и развитии «агентных» функций. Обновление X1.1 является шагом в этом направлении.
Ранее CapCut добавил новые функции генеративного ИИ.
