Саня Фидлер, ранее занимавшая пост вице-президента Nvidia по исследованиям в области искусственного интеллекта и возглавлявшая AI-лабораторию компании в Торонто, основала стартап Veeda AI. В качестве соучредителей к ней присоединились бывшие исследователи Nvidia Зан Гойчич и Хуан Лин.
Veeda занимается разработкой world models — моделей, которые имитируют физический мир. Роботы и другие системы Physical AI смогут обучаться в таких виртуальных пространствах перед тестированием на реальных устройствах.
Стартап уже привлек свыше $90 млн в рамках посевного раунда. Этот раунд возглавили Khosla Ventures и канадский фонд Radical Ventures. Veeda расположена в Торонто, а её команда также работает в Цюрихе, Калифорнии и других местах.
Veeda только что вышла из stealth-режима и пока не представила публичный продукт. Компания сосредоточена на разработке world models и поиске исследователей, специалистов в области машинного обучения и экспертов по вычислительной инфраструктуре.
Читайте также: Fal AI: что это, как пользоваться в России, как пополнить баланс
Как Veeda планирует обучать роботов
Разработчики роботов сталкиваются с ограничениями в количестве экспериментов, которые можно провести в физическом мире. Для тестирования необходимы оборудование, время и операторы, а ошибки могут повредить устройства.
Veeda стремится перенести часть этого процесса в симуляцию. Роботы смогут многократно выполнять действия в виртуальной среде, получать разнообразные сценарии и учиться на результатах до выхода на реальное устройство.
Для этого компания разрабатывает мультимодальные основные world models. Они должны функционировать с текстом, изображениями и видео, а также с данными о физическом мире, чтобы моделировать его механику и создавать правдоподобные виртуальные среды для обучения Physical AI.
Фидлер сравнивает такую систему с «Матрицей для Physical AI»: робот получает виртуальное тело и среду, в которой может отрабатывать поведение до взаимодействия с физическим миром.
Кто основал Veeda AI
Перед созданием Veeda Фидлер около восьми лет возглавляла исследовательское подразделение Nvidia в Торонто, которое впоследствии стало Spatial Intelligence Lab. Команда занималась трёхмерным компьютерным зрением, генеративными моделями, world models и симуляцией физических систем.
В августе 2026 года Фидлер объявила о своём уходе из Nvidia. Одним из будущих направлений развития ИИ она назвала world models.
Технический директор Veeda Зан Гойчич ранее занимал должность директора по AI Research в Nvidia. Главный научный сотрудник Хуан Лин также работал в Nvidia, занимаясь исследованиями world models.
Почему это важно? Veeda продолжает направление, над которым Фидлер и её команда трудились внутри Nvidia. Среди связанных проектов — GameGAN, симулятор вождения DriveGAN, VideoLDM, платформа Cosmos для Physical AI и OmniDreams с интерактивным вождением в сгенерированной ИИ-среде.
Теперь команда строит отдельную компанию, сосредоточенную на одной задаче: предоставить роботам и другим системам Physical AI пространство, где они смогут накапливать опыт без необходимости проводить большое количество экспериментов на физических устройствах.
Главный технический вопрос заключается в том, насколько точно такие модели смогут воспроизводить физику реального мира. Если виртуальная среда значительно отличается от реальной, навыки робота могут плохо переноситься на физическое устройство.
Veeda пока не представила результаты своих моделей, поэтому трудно оценить качество такого переноса на реальные устройства.
Компания планирует использовать привлеченные средства для развития исследовательской лаборатории, найма специалистов и приобретения вычислительных ресурсов для обучения generative world models.
Ранее Perplexity открыл доступ к ИИ-модели Nemotron 3 Ultra от NVIDIA — она появилась в Perplexity и Perplexity Computer.
Итог. Veeda AI привлекла более $90 млн на разработку world models, которые позволят разработчикам создавать виртуальные среды для обучения и тестирования роботов и других систем Physical AI до испытаний на реальных устройствах.
