Google открыла доступ к Gemini 4 Argon. Компания анонсировала её 30 сентября, однако тогда доступ был предоставлен лишь некоторым партнёрам в области кибербезопасности.
Теперь Argon доступен пользователям с подписками Google AI Pro и Ultra в приложении Gemini, также существует возможность подключения модели через платный Gemini API, а подписчики Ultra могут использовать её в Google Antigravity и AI Studio. Более подробно об этом в материале Postium.
Читайте также: 5 лучших нейросетей для работы
Что умеет Gemini 4 Argon и как работает
Argon принимает текст, изображения, аудио и видео, а выводит текстовые ответы. Модель может обрабатывать документы, графики, видеозаписи или программный код. Она выполняет задачи, состоящие из нескольких этапов: анализирует материалы, сопоставляет данные, выявляет проблемы и разрабатывает решения.
В сфере программирования Argon занимается отладкой, переносом кода между языками и переработкой крупных проектов. В финансовых и юридических вопросах — исследует источники и подготавливает документы. Кроме того, Argon анализирует графики и выявляет детали в длинных видеозаписях. Эти способности Google проверяла на специализированных тестах для каждого из направлений.
Используя Gemini API, модель поддерживает лимит до 1 млн токенов на вход и выход. Это включает в себя исходные материалы и токены, генерируемые моделью в процессе выполнения задания. Чем больше объём загруженных данных, тем меньше остаётся для ответа.
В приложении Gemini добавлен переключатель между режимами чата и задач. В режиме задач сервис может продолжать работу, даже когда пользователь отсутствует за компьютером, и взаимодействовать с подключёнными приложениями. Gemini поддерживает более 40 сервисов, включая Adobe, Shopify, Instacart и OpenTable. При выполнении длительных заданий Argon чаще предоставляет обновления о ходе работы.
Бенчмарки
Argon опережает своих соперников в ряде профессиональных задач, но уступает им в некоторых тестах программирования.
В процессе программирования на длительных заданиях DeepSWE v1.1 Argon набрала 77,9%, опередив GPT-6 Astra с 74,1% и Opus с 74,2%. Однако в тесте FrontierSWE v2 модель уступила обоим конкурентам: 55% против 65,5% у GPT и 62,3% у Opus. В тесте на работу в терминале Terminal-Bench 4.0 лидирует Opus с 66,4%, в то время как Argon показал 57,4%, а GPT — 58,2%.
В тесте GraphWalks на работу с контекстом объёмом от 256 тыс. до 1 млн токенов Argon набрала 84,2% против 71,8% у GPT и 66,8% у Opus. В тесте на понимание длинных видео LVBench — 91,7% против 87,5% и 83,7% соответственно.
Google проводила тестирование Argon с максимальными настройками рассуждения, а результаты конкурентов брались из отчетов разработчиков и официальных таблиц тестов.
Кому доступна и как пользоваться
В приложении Gemini доступ к Argon предоставляется подписчикам Google AI Pro и Ultra. В Google AI Studio модель доступна по подписке Ultra или через платный Gemini API. В Google Antigravity требуется подписка Ultra.
Чтобы начать использование, выберите Gemini 4 Argon в списке моделей и отправьте запрос.
Что это меняет? После закрытого запуска Argon можно применять через Gemini и интегрировать в собственные продукты через API. При этом Google подчеркивает, что модель может создавать несуществующие сведения, медленно реагировать или прерывать выполнение задания. Её базовые знания ограничены мартом 2026 года.
