Компания Google представила Gemini 3.1 Pro — обновлённую версию своей самой совершенной модели. Компания утверждает, что она является SOTA в нескольких областях: логическом мышлении, программировании и STEM-задачах.
Эта версия уже доступна в режиме превью. Пользователи могут воспользоваться ею в приложении Gemini и сервисе NotebookLM при наличии подписок Pro или Ultra, в то время как бизнес и разработчики могут получить доступ через API в Google AI Studio и Vertex AI. Подробности можно найти в материале Postium.
Читайте также: Топовые нейросети для работы
Нейросеть Gemini 3.1 Pro — что она умеет и как функционирует
Gemini 3.1 Pro достигла статуса SOTA (state-of-the-art — передовые технологии) в трёх областях: логические рассуждения, программирование и STEM-задачи (наука, технологии, инженерия, математика).
Теперь модель более точно выполняет вычисления и сложные алгоритмы. На бенчмарках она превзошла не только предшествующую версию Gemini 3 Pro, но и своих основных соперников — Opus 4.6 и GPT-5.2.
Основное внимание уделяется стабильности рассуждений. Google ориентируется не на «красивые тексты», а на точность и последовательность ответов.
В качестве примера Google демонстрирует «креативное программирование»: модель способна не только пересказать произведение, но и преобразовать его атмосферу в рабочий код. Например, при задаче создать современное портфолио, вдохновлённое «Грозовым перевалом» Эмили Бронте, модель анализирует тональность романа и на её основе разрабатывает интерфейс сайта.
Почему это имеет значение? В настоящее время конкуренция между ИИ-моделями не сводится к тому, кто лучше пишет тексты, а заключается в том, кто надёжнее решает реальные задачи: выполняет расчёты, программирует и анализирует данные.
Gemini 3 Pro была запущена в ноябре 2025 года. С тех пор Google активно дорабатывала направление reasoning и недавно обновила Gemini 3 Deep Think для научных и инженерных задач. Gemini 3.1 Pro является следующим этапом в этой области.
Итог: Gemini 3.1 Pro — это усовершенствованный флагман Google с акцентом на более точное и стабильное решение сложных задач.
