Яндекс представил Sona — генеративную модель, которая полностью отвечает за подбор рекомендаций: находит подходящие композиции и устанавливает их порядок. Она была протестирована в Яндекс Музыке на интеллектуальных колонках с Алисой, где заменила систему, состоящую из множества алгоритмов.
В ходе недельного эксперимента участники из тестовой группы дольше слушали предложенные треки и чаще запрашивали повтор песни. Модель принимает во внимание историю действий пользователя — его выбор, пропуски и возвращение к знакомой музыке.
Читайте также: Как использовать Udio — нейросеть для создания музыки с вокалом
Как Sona осуществляет подбор музыки
Предыдущая система выбирала треки в несколько этапов. Более 15 алгоритмов искали подходящие варианты, после чего другие модели оценивали их по сотням характеристик и отбирали лучшие. Разработчики обучали каждую из моделей по отдельности.
Sona объединяет процесс поиска треков и их оценку. Обе части нейросети используют общую историю действий пользователя и обучаются совместно. Разработчикам больше не нужно вручную подбирать характеристики, по которым модель будет оценивать варианты.
В процессе обучения Sona получает примеры оценки рекомендаций от более крупной модели. Она выступает в роли наставника, а после завершения обучения для подбора треков слушателям работает сама Sona. Такой подход позволяет перенести знания большой модели в ту, что обрабатывает запросы пользователей.
Результаты тестирования на умных колонках
Согласно данным Яндекса, за неделю время прослушивания рекомендованных треков в тестовой группе увеличилось на 6,3%, а количество запросов на повтор песни — почти на 18%. Число активных слушателей возросло на 4,5%. В техническом отчете также зафиксирован рост числа отметок «Нравится» на 11,42%.
Новая модель участвовала в A/B-тесте «Моей волны» на умных колонках: одна группа получала рекомендации Sona, а другая — от текущей системы. Увеличение активной аудитории оказалось в 2,35 раза больше, чем после предыдущего обновления рекомендаций.
До Sona Яндекс внедрил систему ARGUS на основе трансформеров, а затем архитектуру Gryphon, которая объединила часть этапов подбора рекомендаций. Sona развивает этот подход и в тестировании заменила весь каскад одной моделью. Она была разработана инженерами Алисы, Яндекс Музыки и исследовательской группой Яндекса.
Ранее Яндекс запустил «Алису AI Про» для бизнеса с более чем 120 навыками.
Изображение: yandex.ru/company/news/01-10-2026-01
