Слышали о «контент-заводе»? Этот термин может охватывать различные системы: редакцию, которая последовательно создает статьи, сеть из множества UGC-креаторов, или комбинацию нейросетей и ИИ-агентов, которая помогает в создании постов, видео и баннеров.
Общее у всех этих систем — потоковый выпуск контента. Нет необходимости каждый раз заново продумывать, кто и что делает: процесс уже налажен, поэтому команда тратит меньше времени на организацию и больше — на сам контент.
Давайте выясним, что сегодня подразумевается под контент-заводом, какие существуют модели, как организован этот процесс и где используется ИИ. В конце рассмотрим реальные примеры.
Читайте также: Как вести блог с помощью ИИ — гайд
Что такое контент-завод простыми словами
Контент-завод — это структура, где производство контента разбито на повторяющиеся этапы: выбор темы, подготовка материала, проверка, оформление, публикация и анализ результатов.
Для каждого этапа заранее устанавливается порядок работы и назначаются ответственные. Автор создает материал, редактор его проверяет, а дизайнер готовит визуальные элементы. После публикации команда анализирует результаты и решает, какие темы и форматы стоит использовать снова. Процесс повторяется с каждым новым материалом, что исключает необходимость каждый раз выстраивать работу с нуля.
Термин content factory («контент-завод») был введён ещё в 2012 году компанией OpenView. Она описывала систему, объединяющую людей, процессы и инструменты для регулярного создания контента. Позднее появился более широкий термин content supply chain («цепочка поставок и распространения контента») — весь путь контента от планирования и создания до публикации и оценки результатов.
Основная идея контент-завода — наладить потоковый выпуск контента. Команда не тратит время на поиск тем, распределение задач и выстраивание процессов с нуля. Темы, роли и этапы уже заранее определены, что позволяет сосредоточиться на производстве материалов.
Это интересно: Промты для создания контент-плана
Какие бывают и для чего нужны?
Не существует единого определения контент-завода, поэтому и общепринятой классификации тоже нет. На практике этим термином обозначают различные системы, решающие одну задачу — наладить потоковый выпуск контента.
— Редакционный контент-завод. Редакция работает по установленному циклу: выбирает темы, готовит материалы, проверяет их, оформляет и публикует по расписанию. Это позволяет регулярно выпускать большой объём контента и не выстраивать процесс заново перед каждой статьёй или постом.
Такой подход применяют медиа, корпоративные блоги, образовательные проекты и SEO-команды.
— UGC-завод. Бренд взаимодействует с большим количеством креаторов: предоставляет им продукт, тему или бриф и получает множество роликов с различными подачами. Затем анализируются сюжеты и форматы, которые принесли наилучший результат, и создаются новые версии на их основе.
Такой метод используют бренды и агентства, которым необходимо регулярно получать много нативных роликов для социальных сетей и рекламы.
— Креативный контент-завод. Здесь на поток ставятся рекламные креативы: баннеры, ролики, заходы, офферы и другие варианты объявлений. Команда постоянно создает новые версии, запускает их в тестирование и оставляет те, которые показывают наилучшие результаты.
Такой подход применяется в performance-маркетинге, где рекламу нужно регулярно обновлять и быстро тестировать новые идеи.
— ИИ-контент-завод. Не стоит путать его с массовым производством нейрослопа. ИИ-контент-заводом может быть та же редакция, UGC- или креативный завод — отличие в том, что часть процессов автоматизирована с помощью нейросетей и ИИ-агентов.
К примеру, ИИ может искать и анализировать источники, готовить черновики, создавать изображения, адаптировать материалы под разные платформы и выполнять другие этапы производства. В некоторых случаях таким процессом может управлять один человек: он ставит задачи и контролирует результат, а основную часть работы выполняют нейросети и ИИ-агенты.
Как работает контент-завод
Рассмотрим на примере. Допустим, компания или автор опубликовали длинное видео на YouTube.
Сам процесс создания этого видео может быть отдельным контент-заводом: выбор темы, сценарий, съемка, монтаж, обложка, публикация. Часть работы выполняет команда, часть можно автоматизировать с помощью ИИ.
После выхода ролика начинается следующий цикл:
- Видео расшифровывают. Получают текст, с которым легче работать далее: находить отдельные мысли, примеры, факты и законченные фрагменты.
- Из ролика создают большой материал. Например, на основе расшифровки готовят статью для сайта или блога. Её редактируют, оформляют и публикуют.
- Нарезают короткие видео. Из исходного ролика выбирают самостоятельные фрагменты и публикуют их как Shorts, Reels, клипы и другие короткие форматы.
- Готовят контент для других площадок. Отдельные мысли из видео превращают в посты для социальных сетей, карточки, письма для рассылки и другие публикации.
- Анализируют результаты. Команда смотрит, какие фрагменты, темы и форматы получили больше просмотров, переходов или откликов. Это учитывают при подготовке следующих материалов.
С выходом нового большого ролика цикл повторяется. В итоге автору или компании не нужно отдельно разрабатывать контент для каждой платформы: один исходный материал становится основой для целой серии публикаций.
Следовательно, любой из этих этапов можно автоматизировать или ускорить с помощью ИИ.
Примеры контент-завода
Вот несколько характерных примеров практического применения контент-заводов.
Intima — UGC-завод на 300+ креаторов. Бренд подключил более 300 авторов и запустил четыре стриминговых канала. Креаторы создавали короткие видеоролики о продукте, которые привлекали аудиторию на стримы и затем к покупкам. Продажи в рамках кампании увеличились в пять раз. Один продукт одновременно продвигали сотни авторов с различными подходами, а успешные форматы можно было масштабировать далее.
Китайские MCN — контент-завод как отдельный бизнес. Эти компании работают с сотнями и тысячами авторов и организуют для них производство контента: от выбора тем и съемок до публикации, продвижения и стримов. В 2024 году средняя компания из топ-100 китайских MCN работала примерно с 3300 авторами и несколькими платформами одновременно. Среди крупнейших — Wuyou Media, Mei ONE, Yaowang Technology и Papitube.
Anyline — компания использовала подкасты, исследования, электронные книги и кейсы как базу для дальнейшего контента. Из них создавались короткие видео для различных платформ. Один крупный материал в среднем давал дополнительно 5–8 единиц контента, а общий объем маркетинговых видео увеличился на 300%.
Что делать дальше
Если вы хотите запустить контент-завод у себя, начните с того контента, который уже регулярно создаете: статей, видео, рассылок или рекламных креативов.
Сначала разложите весь процесс по этапам: откуда берется тема, где ищете материалы, кто готовит черновик, кто его проверяет, оформляет и публикует. На этом этапе уже можно увидеть, какие действия повторяются каждый раз и где уходит больше всего времени.
Далее установите порядок работы: кто за что отвечает, какие требования предъявляются к материалу, по каким критериям его проверяют и что должно быть готово на каждом этапе.
Больше статей по теме:
- 20 лучших ИИ-агентов — для работы и бизнеса
- Как создавать фото и картинки в ChatGPT бесплатно
- Как составить контент-план для сайта
