Microsoft представила модель Microsoft-Decision-1, предназначенную для классификации запросов, проверки ответов от ИИ и выбора следующего действия для агента. Разработчик отправляет текст, вопрос и заранее определенные варианты ответа, после чего модель оценивает вероятность каждого из предложенных вариантов.
Decision-1 была выпущена 9 октября 2026 года. Доступ к ней осуществляется через Microsoft Foundry и OpenRouter, и она предназначена для интеграции в приложения и автоматизированные процессы.
Читайте также: ТОП-20 ИИ-агентов для работы
Как Decision-1 выбирает ответ
Модель может обрабатывать вопросы с ответами «да» или «нет», выбор из нескольких вариантов и оценку по заданной шкале. Также можно передать критерии для проверки ответа от другой нейросети или предложенного действия агента. Результат возвращается в структурированном формате JSON, который приложение может использовать для дальнейшей обработки.
Например, Decision-1 может определить тему обращения и направить его в соответствующий отдел, оценить соответствие документа поисковому запросу или выбрать следующий шаг агента: продолжить работу, повторить попытку, остановиться либо передать задачу человеку.
Вероятности помогают приложению оценивать уверенность модели в каждом варианте. Разработчик может самостоятельно установить порог для автоматического действия и условия передачи результата на проверку. Если однозначный ответ невозможен, среди вариантов можно включить пункт «невозможно определить».
Decision-1 работает с текстовыми данными и не создаёт развёрнутых объяснений к своим оценкам. Она не предназначена для обычного общения, перевода или пересказа документов: для функционирования модели нужны конкретные вопросы, варианты ответов и необходимые сведения.
На чём построена модель
Microsoft дообучила Qwen3.5-9B для оценки вариантов ответа за один проход. Контекстное окно составляет 32 768 токенов, поэтому в запрос можно включить документы и критерии проверки.
В процессе тестирования Microsoft проверила модель на 36 наборах заданий, охватывающих почти 150 тысяч вопросов. Согласно данным компании, Decision-1 показала наивысшую точность среди всех участвовавших моделей. По скорости обработки она превзошла H2O-Lightning-4B v1.1 в 2,5 раза, а GPT-6 Sol — в 35 раз. Эти результаты касаются задач выбора и оценки, использованных в тестировании.
Сколько стоит доступ
Миллион входных токенов стоит $0,042. Обработка выходных токенов является бесплатной.
Ранее Microsoft запустила агента Autopilot на базе OpenClaw.
Изображения: commandline.microsoft.com/microsoft-decision-1-model-foundry
