Z.ai представила GLM-5.3-Flash — модель, качество которой сопоставимо с ведущими ИИ, но получить доступ к ней можно бесплатно через чат Z.ai. При этом сервис функционирует без ограничений и VPN из России, а стоимость API Flash-версии значительно ниже, чем у большинства премиум моделей.
В данной статье мы рассмотрим, как использовать GLM-5.3-Flash в чате Z.ai, подключить её через API и запустить ИИ-модель локально.
Также читайте: Как работать с ИИ-агентом QwenWork
Как использовать нейросеть GLM-5.3-Flash
Наиболее простой способ — запустить GLM-5.3-Flash в веб-версии Z.ai. Для разработки модель можно подключить через API, применять в кодировочных инструментах Z.ai или скачать открытые веса с Hugging Face.
Способ 1. В чате Z.ai
Запустите чат Z.ai. В левом верхнем углу выберите GLM-5.3-Flash или GLM-5.3 и введите запрос.
Перед отправкой запроса можно настроить режим работы модели. Для GLM-5.3-Flash доступны уровни усилия Low, High и Max. Режим Deep Think активен постоянно и не может быть отключён.
Если для ответа необходимы актуальные или точные данные из интернета, нажмите на значок глобуса. В стандартном режиме модель выполнит быстрый поиск, а Advanced Search инициирует более глубокий многоэтапный поиск.
Затем сформулируйте задачу обычным текстом. Например:
- Статья: «Напиши статью о запуске нового ИИ-сервиса. Объясни, что он умеет, как им пользоваться и сколько это стоит».
- Пост: «Сделай короткий пост для Telegram по этой новости. Главное вынеси в первую строку».
- Сайт: «Сделай одностраничный сайт на HTML, CSS и JavaScript по этому описанию».
- Лендинг: «Напиши структуру лендинга для сервиса аналитики и текст для каждого блока».
- Код: «Проверь этот код, найди ошибки и предложи исправления».
- Таблица: «Проанализируй эту таблицу, найди аномалии и покажи главные изменения».
- Данные: «Сравни показатели за два периода и объясни, из-за чего изменился результат».
GLM-5.3-Flash Z.ai позиционирует как более доступную модель для сложных задач: программирования, работы с инструментами, длинного контекста и многошаговых агентных сценариев. Поэтому её целесообразно использовать не только для кратких ответов, но и там, где задача предполагает несколько последовательных действий, анализ файлов или работу с кодом.
Если задача связана именно с разработкой, GLM-5.3 и GLM-5.3-Flash также можно использовать через ZCode.
Статья по теме: Как настроить ИИ-агента в ChatGPT
Способ 2. Через API Z.ai
Для автоматизации GLM-5.3-Flash можно подключить через API. Сначала войдите на платформу Z.ai API и авторизуйтесь в своём аккаунте.
После этого перейдите в раздел API Keys и создайте новый ключ. Z.ai применяет Bearer-аутентификацию, а основной адрес API — https://api.z.ai/api/paas/v4.
После этого GLM-5.3-Flash можно использовать в своём приложении или подключить через OpenAI-совместимый API. Z.ai публикует примеры использования для Python, Java, cURL и OpenAI SDK.
- входные токены — $0,15 за 1 млн;
- кэшированный ввод — $0,03 за 1 млн;
- выходные токены — $0,50 за 1 млн.
При запуске Z.ai также объявила акцию с 50% скидкой на первые две недели: соответственно $0,075, $0,015 и $0,25 за 1 млн токенов. По утверждениям Z.ai, GLM-5.3-Flash обходится примерно в десять раз дешевле GLM-5.2, при этом демонстрирует лучшие результаты в тестах компании.
Таким образом, Flash целесообразно применять там, где имеется большой объем запросов, а частая отправка их в более дорогую флагманскую модель невыгодна. Например, для обработки текстов, классификации, извлечения данных, простых операций с кодом, работы фоновых агентов и других массовых задач.
Для сложных запросов можно использовать GLM-5.3, а более предсказуемые и повторяющиеся задачи отправлять в GLM-5.3-Flash. Таким образом, расходы на API снижаются, не требуя полной миграции на менее мощную модель.
Способ 3. Скачать GLM-5.3-Flash и запустить локально
GLM-5.3-Flash выпущена с открытыми весами по лицензии MIT. Официальную версию можно загрузить на странице GLM-5.3-Flash на Hugging Face.
Несмотря на название Flash, это довольно крупная модель: общий размер составляет около 320 миллиардов параметров. «18 миллиардов активных параметров» означает, что при обработке одного запроса задействуется только часть MoE-модели, а не то, что весь файл занимает столько же памяти, сколько обычная модель на 18 миллиардов параметров.
Поэтому исходные веса не предназначены для запуска на стандартном ноутбуке или одной обычной видеокарте. Для локального запуска потребуются серверные GPU или квантизированная версия с выгрузкой части модели в оперативную память.
Официально GLM-5.3-Flash поддерживает несколько вариантов запуска:
- SGLang;
- vLLM;
- TokenSpeed;
- KTransformers.
На Hugging Face также появились квантизированные сборки для llama.cpp, Ollama, LM Studio и других совместимых приложений.
Например, через vLLM модель можно запустить командой:
pip install vllmvllm serve “zai-org/GLM-5.3-Flash”
После запуска vLLM создает OpenAI-совместимый локальный API, к которому можно подключать приложения и агентов. Официальный пример Z.ai использует адрес http://localhost:8000/v1/chat/completions.
А что с обычной GLM-5.3?
GLM-5.3 остается основной моделью Z.ai для задач, где важнее максимальное качество, чем стоимость одного запроса. Она предназначена для сложного программирования и длительных агентных сценариев.
На момент публикации открытые веса GLM-5.3 на Hugging Face еще не доступны. Мы обновим статью, когда они станут доступны.
Что делать дальше
Начните с веб-версии Z.ai и протестируйте GLM-5.3-Flash на своих реальных задачах. Оцените её на текстах, работе с кодом, длинном контексте и задачах, требующих выполнения нескольких действий подряд.
Сравните результаты с моделью, которую используете в настоящее время. Проверьте, какие задачи GLM-5.3-Flash выполняет без заметной потери качества. Массовые и повторяющиеся запросы, где качество сохраняется, переведите на неё. Отдельно подсчитайте экономию в API: GLM-5.3-Flash стоит $0,15 за 1 миллион входных и $0,50 за 1 миллион выходных токенов, поэтому разница особенно заметна при большом количестве задач.
Больше гайдов по работе с ИИ:
- Как создать видео в MiniMax H3
- 15+ промтов для создания персонажа
- Как создавать изображения в MAI-Image-2.6
