Skip to main content

Xiaomi презентовала новое семейство MiMo-V2.6, которое включает в себя модели MiMo-V2.6-Pro и MiMo-V2.6-Flash. Оба варианта способны работать с текстом, изображениями, видео и аудио, а также поддерживают контекст объемом до 1 миллиона токенов.

Кроме того, компания представила MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed — усовершенствованную версию Pro. Эта новая модель доступна в MiMo Code и приложении MiMo Desktop, а также через API. Веса Pro и Flash опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT. Подробности можно найти в материале Postium.

Нейросеть MiMo-V2.6 — возможности и принципы работы

MiMo-V2.6-Pro — это ведущая модель в своем семействе, использующая архитектуру Sparse MoE: общее количество параметров составляет 1,02 трлн, из которых 42 млрд активны при обработке одного токена. У MiMo-V2.6-Flash — 309 млрд параметров и 15 млрд активных. Обе модели применяют общий набор компонентов для работы с текстом, изображениями, видео и аудио, принимая до 1 миллиона токенов контекста.

Xiaomi нацеливает V2.6 в первую очередь на задачи, связанные с агентами. Модели могут писать и выполнять код, взаимодействовать с инструментами, производить длинные последовательности действий и анализировать визуальные данные. Компания демонстрирует примеры, где MiMo-V2.6 создает интерактивные 3D-сцены по текстовым описаниям или изображениям, разрабатывает модели в Blender, управляет роботизированной рукой в симуляции, проектирует интерфейсы и презентации, а также монтирует видео с музыкой.

Для обучения Xiaomi объединила в одном цикле задачи reinforcement learning по программированию, работе с агентами, визуальному анализу и кибербезопасности. Компания публично демонстрировала процесс RL-обучения: Pro и Flash прошли по 30 шагов примерно на 750 тысячах траекторий каждая. Затраты на эти этапы составили около $2,62 млн для Pro и $854 тысяч для Flash.

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro получила 71,9 балла на DeepSWE v1.1, а Flash — 67,9. Однако в финале публичного RL-прогона Xiaomi продемонстрировала другие значения — 72,57 и 65,68 соответственно, поэтому эти результаты относятся к различным измерениям модели.

Где использовать и какие расценки

MiMo-V2.6 доступна в AI Studio, MiMo Desktop, через API Xiaomi и OpenRouter. Разработчики также могут скачать веса Pro и Flash, чтобы запускать модели самостоятельно.

Цены на Flash и Pro остались прежними по сравнению с V2.5. MiMo-V2.6-Flash стоит $0,14 за миллион входных и $0,28 за миллион выходных токенов, а MiMo-V2.6-Pro — $0,435 и $0,87 соответственно. При использовании кэша стоимость входа значительно ниже — $0,0028 для Flash и $0,0036 для Pro.

Почему это имеет значение? В MiMo-V2.6 Xiaomi одновременно увеличила объем контекста до 1 миллиона токенов и открыла веса двух ключевых моделей. Таким образом, Pro и Flash можно использовать как через облачный API, так и на собственной инфраструктуре.

При этом компания не повысила базовые расценки по сравнению с V2.5. Доплаты требуются только за Pro-UltraSpeed, если необходима максимальная скорость генерации.

Вывод: MiMo-V2.6 — это новое семейство Xiaomi, состоящее из двух открытых омнимодальных моделей с контекстом на 1 миллион токенов. Pro предназначена для более сложных агентных задач, Flash — для более экономичного запуска, а Pro-UltraSpeed — для работы с минимальной задержкой.

Xiaomi Нейросети

Close Menu
Новости интернет маркетинга, сайтов, новости нейросетей и технологий