Ежемесячное количество пользователей быстрых ответов «Алисы AI» в «Поиске Яндекса» во втором квартале 2026 года составило 49,5 миллиона человек. Пользователи всё чаще имеют возможность быстро получить необходимую информацию в кратком ответе под строкой поиска. В настоящее время доля охвата быстрыми ответами составляет 42% от всех поисковых запросов. Об этом сообщила IT Speaker компания «Яндекс».
Увеличение доли быстрых ответов в «Яндекс Поиске» стало возможным благодаря новому поколению компактных моделей Alice AI Search, созданных специально для работы в высоконагруженной поисковой системе. Модели прошли полный учебный цикл «Яндекса» – от предобучения (pre-training) до обучения с подкреплением (Reinforcement Learning). Для них была разработана гибридная архитектура, объединяющая подходы «смеси экспертов» (Mixture of Experts, MoE) и «энкодер-декодер» (encoder-decoder), которые ранее использовались в основном в научных исследованиях.
«Поисковые системы – это самая массовая точка взаимодействия человека с искусственным интеллектом: аудитория поисковиков в различных странах составляет сотни миллионов пользователей, что значительно больше, чем у любого отдельного ИИ-ассистента (Google – около 14 миллиардов поисковых запросов в день против 2,5+ миллиардов промптов ChatGPT). При этом поиск функционирует на предельных нагрузках и предъявляет особые требования к скорости и точности ответов. Именно поэтому крупные компании, включая Яндекс и Google, разрабатывают для поиска специализированные модели с нуля, а не используют уже обученные модели для диалоговых ассистентов», – отметил Максим Болотских, партнер и руководитель практики искусственного интеллекта «Яков и партнеры».
В результате слепого попарного тестирования (Side-by-Side) качество ответов новых моделей «Яндекса» оказалось выше, чем у AI Overviews Google (56,7% побед), а на запросах с длинным контекстом преимущество стало еще более очевидным. Новые модели лучше справляются со сложными темами – медициной и правом: SbS против AI Overviews – 63,2% и 65%.
«У Google и Яндекса несравнимые бюджеты и мощности, однако это уже не столь важно. В настоящее время выигрывает не тот, у кого больше видеокарт, а тот, кто более эффективно ими управляет. Как показал опыт Китая, гнаться за размером модели не обязательно – компактные решения могут работать точнее и дешевле. Яндекс выбрал аналогичный путь: благодаря инженерной смекалке, возможно, возникшей из-за дефицита GPU в стране и по всему миру, разработчики создали модели, которые опережают конкурентов не благодаря бесконечным финансовым вливаниям, а благодаря продуманной архитектуре», – добавил Павел Голосов, директор Института общественных наук РАНХиГС.
Быстрые ответы формируются на основе данных из открытого интернета и сопровождаются ссылками на использованные источники, что позволяет пользователю в любой момент перейти к первоисточникам и углубиться в тему. При этом пользователь все еще может выбирать наиболее удобный сценарий: открыть сайт, продолжить поиск по изображениям, товарам или видео. При этом «Алиса AI» в «Поиске» побуждает пользователей активнее взаимодействовать с «Поиском» – согласно данным «Яндекса», количество дополнительных уточнений за последние полгода увеличилось почти в два раза.
«Поиск Яндекса» с помощью ИИ-технологии «Блендер» выбирает формат ответа в зависимости от задачи, которую решает пользователь. В некоторых случаях удобнее сразу получить краткий ответ, в других – изучить несколько источников и сопоставить информацию, а иногда – использовать оба сценария. Если нужен простой факт или короткое объяснение, ответ «Алисы AI» на основе источников можно получить прямо в поисковой выдаче – так пользователи ежедневно решают вопросы, связанные с товарами, образованием, медициной и другими темами.
Ранее редакция IT Speaker сообщала о том, что ИИ «Алиса AI» теперь можно установить на устройствах Android в качестве ассистента по умолчанию. Пользователи могут вызывать её поверх любого приложения одним жестом или удержанием кнопки навигации, минуя переключения между окнами.
Поиск без кликов: как бизнесу адаптироваться к ИИ-ответам
