94% экспертов в области машинного обучения активно используют крупные языковые модели. 31% из них уже доверяют нейросетям написание программного кода. Это указано в совместном исследовании «Авито» и Хабр, которое доступно IT Speaker.
Использование технологий ИИ охватывает все аспекты работы программистов. Помимо написания кода, нейросети содействуют:
-
в поиске информации (11%);
-
в генерации идей (11%);
-
в ответах на технические вопросы (10%);
-
в анализе данных (8%).
Только 6% специалистов пока не применяют языковые модели в своей работе.
«Мы вступаем в эпоху, когда каждое новое поколение моделей создается быстрее предыдущего, открывая возможности для прорывов, которые раньше требовали бы десятилетий исследований. В будущем это может привести к технологической революции, при которой искусственный интеллект сам будет ускорять собственное развитие. Разработчик ИИ превращается из одиночного программиста в оператора целой экосистемы интеллектуальных решений», – отметил директор по Data Science «Авито» Константин Мягких.
Число вакансий с ИИ увеличилось на 66%
Повседневное использование ИИ также возрастает. 25% опрошенных применяют искусственный интеллект для поиска информации, 12% – для изучения языков. При этом 17% считают, что ИИ «похоже, уже повсюду».
В исследовании подчеркивается, что нейросети перестали быть экспериментальными инструментами и стали необходимостью в производстве. При этом отношение профессионалов к технологии в основном положительное. Половина видит в ИИ полезный инструмент для экономии времени. С настороженностью относятся 19% специалистов, а негативное мнение имеют лишь 7%.
«Мы [в «Авито»] создаем экосистему внутренних ИИ-инструментов, поскольку будущее связано с безопасной интеграцией искусственного интеллекта на каждом этапе разработки. Это поможет решить проблему нехватки кадров и ускорит технологический прогресс», – заявил Константин Мягких.
Среди опрошенных 500 специалистов 46% работают как Data Scientist или Machine Learning Engineer. Одна треть разработчиков сосредоточена на табличных данных, 28% – на текстовых, а 18% – на обработке изображений.
Обучение нейросетям в России увеличилось на 50%
