Группа компаний Softline (ПАО «Софтлайн»), инвестиционно-технологический холдинг, ориентированный на инновации, разработала «Софтлайн Классификатор» – программное решение для автоматической категоризации текстов, изображений и голосовых сообщений с использованием ИИ. Продукт включен в Реестр российского программного обеспечения и может функционировать в инфраструктуре заказчика, сохраняя данные в пределах корпоративной среды. Система помогает организациям ускорять обработку входящих запросов, уменьшая нагрузку на сотрудников и снижая риск ошибок, возникающих при ручной маршрутизации сообщений. Об этом сообщает пресс-служба компании IT Speaker.
«Идея создания “Софтлайн Классификатора” появилась, когда к нам обратилась крупная информационная компания, которая нуждалась в автоматической обработке большого потока новостей и присвоении им тематических тегов – эту работу сотрудники выполняли вручную. Затем мы осознали, что рынку в целом требуется готовый инструмент для обработки неструктурированных данных. При разработке продукта мы стремились упростить вход в проекты на основе искусственного интеллекта. Компании получают готовое решение, которое можно адаптировать под конкретные процессы без необходимости создавать систему с нуля. Накопленный опыт и готовая документация значительно ускоряют внедрение», – отметил Павел Кочнов, архитектор ИИ отдела развития ГК Softline.
«Софтлайн Классификатор» анализирует содержание обращения, сопоставляет его с корпоративной базой знаний и определяет соответствующую категорию. Оператор может вмешаться в процесс: проверить ответ, скорректировать его и добавить проверенный пример в базу знаний без переобучения модели.
Решение работает с текстами, изображениями и аудиосообщениями, например, может анализировать различные форматы в рамках одного запроса. Его можно интегрировать с системой управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), службой поддержки, корпоративным порталом или внутренней системой заявок через программный интерфейс REST API.
Решение совместимо с любой языковой моделью. Заказчик может использовать облачную или локально развернутую языковую модель. При установке в инфраструктуре организации обращения и корпоративные данные не отправляются во внешние облачные сервисы. Кроме того, с локальной моделью система может функционировать без доступа в интернет.
Для формирования и настройки базы знаний заказчику необходимо описать категории и предоставить примеры обращений в таблице Excel. Команда Softline помогает очистить и адаптировать базу знаний для повышения качества работы, выбрать модель и настроить решение под конкретный бизнес-процесс.
Точность классификации в среднем составляет 95%, а обработка одного запроса занимает менее двух секунд. Срок запуска зависит от готовности заказчика и предоставленных данных: базовую версию можно развернуть за несколько часов, а адаптацию к конкретному процессу с участием команды заказчика провести примерно за две недели.
В продукте предусмотрены журнал запросов, статистика распределения по категориям, данные о времени обработки и детальные логи для аудита. Ролевая модель позволяет разграничить права операторов и администраторов. Поддержку решения обеспечивают первая линия технической поддержки ГК Softline и команда разработчиков на второй линии.
Ранее ГК Softline сообщила о завершении формирования третьего кластера «Цифровые решения». Кластерная модель отражает новый этап развития и отвечает актуальным потребностям рынка.
54% вайбкодеров проверяют сгенерированный код самим же ИИ
