Компания Microsoft разработала новую модель искусственного интеллекта под названием Aurora. Она способна с высокой степенью точности прогнозировать тропические циклоны, уровень загрязнения воздуха и океанические волны. Создание этой ИИ-модели происходило при участии ученых из Университета Пенсильвании.
В журнале Nature сообщается, что Aurora не использует физические уравнения для создания прогнозов погоды, как это делают традиционные модели. Вместо этого ИИ анализирует большие объемы данных и обучается, выявляя закономерности в их изменениях. Это позволяет модели быть исключительно быстрой и адаптивной: прогнозирование занимает всего несколько секунд.
Кроме того, новая система уже прошла испытания. Согласно их результатам, точность Aurora в прогнозировании тропических циклонов на 20–25% выше, чем у ведущих мировых метеоцентров.
Одним из значимых испытаний, которые прошла Aurora, стал тайфун Doksuri на Филиппинах в июле 2023 года. В тот момент все основные метеоцентры допустили ошибку в прогнозе его траектории. Однако Aurora точно предсказала путь шторма за четыре дня до его удара, что могло бы спасти множество жизней.
Более того, в эксплуатационных условиях Aurora достигает или превосходит показатели CAMS в большинстве сравнениях, при этом вычислительные затраты значительно ниже.
Ученые отмечают, что Aurora является базовой моделью, аналогичной ChatGPT. Она обучена на обширном наборе данных и может быть адаптирована под специфические задачи.
Aurora была разработана в течение восьми недель и может запускаться даже на стандартном компьютере. Это делает ИИ-прогнозы доступными для стран и регионов, где отсутствует мощная вычислительная инфраструктура.
Ранее ученые из Кембриджского университета с поддержкой Института Алана Тьюринга, Microsoft Research и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) также создали инновационную ИИ-систему для прогнозирования погоды, названную Aardvark Weather.
Эксперты назвали популярные умные технологии среди россиян
