Исследователи из НИУ ВШЭ, «Сколтеха» и ТГУ разработали метод прогнозирования академической успеваемости студентов. Для этого они использовали ИИ для анализа их активности в «ВКонтакте».
Согласно данным исследования, опубликованным в журнале IEEE Access, специалисты проанализировали информацию о подписках на различные сообщества VK 4445 студентов с открытыми профилями. Затем они классифицировали тематику сообществ, оценили уровень сложности текстов и эмоциональный контент.
После этого для каждого студента был создан цифровой профиль, отражающий его интересы и предпочтения. Нейросети помогли исследователям установить взаимосвязь между онлайн-активностью и академическими успехами.
Ученые пришли к выводу, что студенты с хорошими результатами чаще всего подписаны на научные и образовательные сообщества, где размещаются аналитические статьи о технологиях. Отличники, как правило, читают сложные тексты и проявляют больший интерес к обсуждениям и глубокой аналитике.
Студенты с низкими академическими результатами чаще следят за развлекательными группами, посвященными юмору, мемам, музыке и видеоиграм. В контенте таких сообществ преобладали негативные эмоции, и он оказался менее информативным по сравнению с материалами для студентов, достигающих лучших результатов.
«Некоторые выводы нас удивили. Например, студенты, интересующиеся искусством или путешествиями, демонстрируют отличную успеваемость. Эти увлечения не мешают учебе, а, наоборот, способствуют лучшему обучению. В то же время активное участие в сообществах, связанных с подработками, является индикатором низкой успеваемости, что вполне объяснимо», – прокомментировал Сергей Горшков, аспирант кафедры анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Исследователи отметили, что работа подчеркивает важность соблюдения цифровой гигиены.
«Это исследование вновь акцентирует внимание на значимости цифровой гигиены. Например, в соглашениях об открытии банковского счета и с мобильным оператором можно найти пункт о вашем согласии на использование информации из аккаунта социальной сети, который связан с вашим номером. В дальнейшем данная информация может быть использована для создания цифрового профиля. Решение о том, хотите ли вы этого, остается за вами», – добавил Дмитрий Игнатов, заведующий Научно-учебной лабораторией моделей и методов вычислительной прагматики факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Ранее редакция IT Speaker сообщала о том, что доля студентов, планирующих научную карьеру в России, возросла до 92%. В российском обществе каждый второй считает профессию ученого престижной. Кроме того, около 75% родителей несовершеннолетних детей хотят, чтобы их ребенок выбрал карьеру в области разработки будущих технологий.
В Вене ИИ стал студентом факультета искусства
