Специалисты компании К2Тех провели анализ, касающийся интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в HR-процессы отечественных фирм. Основной проблемой в этом контексте 55% респондентов считают неструктурированные данные.
Анализ выявил, что чуть менее 52% опрошенных считают юридические и этические риски, непрозрачность алгоритмов, а также вопросы конфиденциальности и дискриминации главными барьерами.
В то же время 39% респондентов выделяют ограниченные бюджеты, высокие затраты на решения и неопределенную окупаемость инвестиций (ROI). На последнем месте (36%) оказались нехватка внутренней экспертизы и недостаток специалистов для выбора и внедрения ИИ-решений.
В числе конкретных направлений HR, наибольший стратегический потенциал ИИ эксперты видят в следующих сферах: 71% – рекрутинг и подбор, автоматизация поиска и первичного скрининга кандидатов. На втором месте (59%) находятся HR-аналитика и данные, анализ вовлеченности и прогнозирование текучести кадров. Замыкает тройку лидеров (56%) обучение и развитие, персонализация программ обучения и карьерного роста.
Ранее исследователи из «Яндекса» разработали новый метод оценки качества машинного перевода. Этот подход можно использовать для улучшения моделей, которые уже довольно точно переводят тексты, но делают это не всегда естественно.
Каждая вторая компания в Москве увеличила бюджет на ИБ в 2025 году
