Исследователи из IBS, Университета Енсе и Института Макса Планка (Германия) выпустили Lp-Convolution – инновационный метод, который приближает машинное зрение к механизмам работы человеческого мозга. Этот прорыв сулит значительные улучшения в сфере искусственного интеллекта.
В отличие от стандартных нейронных сетей, использующих статичные фильтры, предложенная модель применяет адаптивные маски. Эти маски способны трансформироваться, подстраиваясь под конкретные задачи и эффективно компенсируя искажения.
В результате достигается улучшенная точность распознавания при одновременном снижении вычислительных затрат. Тестирование также показало поразительное сходство внутренней логики новой модели с активностью зрительной коры у мышей.
Разработанный метод успешно прошел испытания на AlexNet и RepLKNet. Авторы уверены, что Lp-Convolution найдет широкое применение в медицине, робототехнике и системах автономного управления. Исходный код и обученные модели доступны на GitHub. Презентация работы пройдет на конференции ICLR 2025.
Ранее «МегаФон» расширил функционал голосового помощника Елена, которому поручено общение с клиентами компании. В результате замены речевых технологий на решение SaluteSpeech от SberDevices уровень распознавания речи Еленой возрос до 95%.
Маск: ИИ исчерпал человеческие знания для обучения
