Эксперты компании «К2 НейроТех» выделили четыре ключевых тренда в науке на 2025 год, которые способны значительно изменить процессы исследований. В частности, среди них находятся генеративные модели, которые экономят время разработчиков новых материалов.
«Искусственный интеллект все активнее внедряется в научную сферу и уже стал необходимым инструментом для эффективной обработки больших объемов данных. Чтобы полностью раскрыть потенциал ИИ в фундаментальных и прикладных исследованиях и сделать его основным инструментом для современных команд дата-сайентистов и исследователей, требуется надежная и адаптивная инфраструктура, обеспечивающая высокую вычислительную мощность, ИИ-сервисы и пользовательские инструменты. В нашем ассортименте представлены готовые комплексные решения, позволяющие быстро развернуть локальную ИИ-инфраструктуру, которая обеспечивает контроль над данными, безопасность ИИ-моделей, гибкую настройку под задачи и интеграцию с существующей ИТ-средой», – подчеркнул руководитель направления ИТ-инфраструктуры «К2Тех» Алексей Зотов.
По информации IT Speaker из «К2 НейроТех», на научные процессы все больше будут оказывать влияние следующие тренды:
-
Оптимизация времени с использованием генеративных моделей. ИИ способен не только анализировать данные, но и разрабатывать новые решения, что значительно ускоряет процесс разработки и снижает расходы на стендовые испытания.
-
Автономные лаборатории. В таких лабораториях ИИ может самостоятельно проводить эксперименты в замкнутом цикле. Такие системы способствуют более быстрому проведению исследований и повышению их эффективности.
-
ИИ-роботы для выполнения рутинных задач. Благодаря синергии ИИ и робототехники, специалисты могут автоматизировать опасные и рутинные эксперименты. К примеру, ИИ-роботы могут работать с токсичными веществами и при высоких температурах вместо людей.
-
Фундаментальные и интерпретируемые мультимодальные системы. Современные ИИ-платформы способны одновременно обрабатывать различные типы данных – текст, изображения, числовые показатели, обеспечивая точность предсказаний до 95%. Это позволяет принимать решения быстрее.
Ранее руководитель аналитического отдела компании GetPayAll Игорь Иванов также сообщил IT Speaker о главных направлениях развития ИИ в 2025 году. В частности, одним из таких направлений считается компьютерное зрение.
ChatGPT o3 – лучшая ИИ-модель для ученых
