Тест Тьюринга, который оценивает, может ли ИИ мыслить как человек, возможно, будет заменён классификатором с обширной базой данных текстов, созданных ИИ. Проверка текстов с его помощью поможет выяснить, кем они написаны – человеком или машиной. Об этом сообщила ТАСС заведующая кафедрой алгоритмических языков факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова Наталья Лукашевич.
Во время теста Тюринга человек взаимодействует с двумя участниками – машиной и другим человеком через текстовый интерфейс. Задача испытателя заключается в том, чтобы определить, кто из участников является машиной, а кто человеком, основываясь исключительно на текстах, которые они генерируют.
По словам специалиста, в процессе тестирования модели могут долго вводить людей в заблуждение. Для того чтобы отличить тексты, созданные ИИ, от обычных, необходимо собрать значительные коллекции текстов, считает Лукашевич.
«Особенно интересны эксперименты, когда модель обучают на своих собственных произведениях, и в результате оказывается, что она деградирует без вмешательства человека», – добавила учёный.
Лукашевич отметила, что это приводит к ухудшению качества текстов. Это связано с тем, что на сегодняшний день не существует технологии, которая могла бы помочь ИИ преодолеть барьер имитации. «Это не тот искусственный интеллект, который мы видим в фильмах, самостоятельно принимающий решения. Внешне они выглядят умнее, но часто делают смешные и глупые ошибки, что указывает на их имитационную природу», – добавила она.
Напомним, в начале апреля учёные из Калифорнийского университета в ходе исследования выяснили, что искусственный интеллект официально научился обманывать людей. GPT-4.5 был приглашён пройти тест Тьюринга, в котором ИИ в 73% случаев убедил участников, что он – человек.
В России учёный усовершенствовал «осязаемый» ИИ
