Глобальные компании столкнулись с увеличением цен на использование нейросетевых технологий. В некоторых случаях их интеграция оказывается более затратной, чем оплата труда сотрудников. Например, Microsoft сокращает внутреннее применение Claude Code после резкого увеличения расходов на инструменты ИИ. Аналогичная ситуация наблюдается в Uber, где бюджет на ИИ-разработку на 2026 год был исчерпан всего за четыре месяца.
Как сообщает The Fortune, причиной стало стремительное увеличение потребления токенов и вычислительных мощностей. Хотя стоимость отдельных операций с ИИ снижается, общий объем использования ИИ в компаниях растет еще более стремительными темпами.
В исследовательской компании Gartner ожидают, что к 2030 году корпоративные затраты на ИИ будут продолжать расти, так как модели ИИ требуют значительно большего объема вычислительных ресурсов для выполнения каждой задачи.
Если потребление вычислительных ресурсов продолжит увеличиваться быстрее, чем будут снижаться цены на технологии, корпоративный ИИ может стать гораздо более дорогим инструментом, чем предполагал рынок, указывают эксперты.
Ранее аналитики Cloud.ru и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ представили на конференции GoCloud 2026 совместное исследование, в котором говорится, что российские компании переходят от отдельных пилотных проектов к масштабному внедрению ИИ-агентов. Как сообщают IT Speaker, средний бюджет крупных организаций на реализацию таких проектов составляет 10-50 млн рублей.
ИИ-технологии внедрят в 15 регионах России
