В 2026 году глобальные затраты пользователей на платформы и модели искусственного интеллекта достигнут $64,3 млрд, что на 63,4% больше по сравнению с $39,3 млрд в 2025 году. Наибольший рост ожидается в сегменте генеративного ИИ, в то время как поставщики платформ будут соперничать, в первую очередь, за возможность помочь компаниям эффективно управлять применением нейросетей.
По данным Gartner, наиболее стремительно будет развиваться сегмент специализированных моделей генеративного ИИ (Domain-Specific Language Models, DSLM), расходы на которые увеличатся более чем в три раза. Это связано с тем, что организации все чаще выбирают модели, настроенные на конкретные области и бизнес-задачи, а не универсальные большие языковые модели.
Gartner предполагает, что следующим этапом на рынке станет борьба между платформами, которые позволяют управлять полным жизненным циклом использования ИИ.
Наибольшее преимущество получат компании, предлагающие инструменты для оценки эффективности моделей, мониторинга их использования, контроля затрат, соблюдения корпоративных стандартов безопасности и оптимизации расходов на ИИ.
Gartner также подчеркивает, что компании активнее внедряют отраслевые модели, обученные на специализированных данных. Такие решения повышают точность работы в конкретных сферах и лучше соответствуют требованиям бизнеса. Таким образом, сегмент DSLM демонстрирует наивысший прогнозируемый рост, который составит 210% в 2026 году.
Ранее исследование Apple Hills Digital и VK Tech показало, что в прошлом году рынок программного обеспечения для ИИ составил 25 млрд рублей. При этом к 2030 году он продолжит развиваться и вырастет почти вчетверо – до 94,8 млрд рублей при среднем годовом темпе роста 30,5%.
Рынок промышленной робототехники переходит от проектов к системной роботизации
