68% сотрудников взаимодействуют с нейросетями, а 57% передают в них конфиденциальную информацию – зачастую без ведома ИТ-отделов. Это приводит к формированию «теневого ИИ», когда бизнес теряет прозрачность в управлении данными и расходами. Одно из решений этой проблемы – платформа «Наполеон Гейт», которая переводит работу с LLM в контролируемую корпоративную среду, сообщили IT Speaker в компании Napoleon IT.
Все запросы к моделям проходят через единый шлюз, что позволяет отслеживать, кто и какие инструменты использует, какие данные отправляются и какие возникают расходы.
Платформа реализует принцип «один API – все модели», объединяя доступ к GPT, Claude, Gemini и другим LLM в одном интерфейсе. Это централизует работу с ИИ внутри организации.
«Наполеон Гейт» служит инфраструктурным слоем между пользователями и провайдерами. Запросы из IDE, чат-ботов, BI, документооборота и внутренних сервисов поступают в шлюз, где проходят маршрутизацию, логирование, контроль квот, DLP-фильтрацию и резервное переключение между моделями. Затем запрос отправляется провайдеру или локальной модели.
Платформа позволяет контролировать расходы: устанавливать лимиты, отслеживать использование и управлять бюджетом на уровне команд и ролей, в отличие от непрозрачной оплаты за токены при прямом взаимодействии с провайдерами.
Решение разворачивается в инфраструктуре компании или частном облаке, соответствует требованиям 152-ФЗ и приказу ФСТЭК №117, обеспечивает DLP-фильтрацию и полное логирование.
«Компании уже применяют ИИ, но делают это неорганизованно – через личные аккаунты и без контроля. По данным исследований Menlo Security, 2025, до 68% сотрудников используют нейросети вне контроля ИТ-отделов, а более половины вводят в них конфиденциальную информацию. Это создает новый класс рисков и «теневой ИИ», который не контролируется корпоративными системами безопасности. Наполеон Гейт позволяет перенести этот процесс в управляемую среду с прозрачными затратами и требованиями безопасности», – отметил сооснователь Napoleon IT Павел Подкорытов.
На базе платформы компании развивают ИИ-сценарии: от копилотов для разработки и корпоративного поиска до интеллектуальных контакт-центров, юридических анализаторов и ИИ-аналитики. Платформа служит единым слоем для внедрения ИИ в CRM, BI и другие системы, позволяя масштабировать технологии без утраты контроля над данными, качеством и расходами.
Ранее российский облачный и ИИ-провайдер Cloud.ru выделил в отдельное бизнес-направление решения для работы с ИИ в формате Neocloud. Это единая управляемая среда, объединяющая инфраструктуру, данные и инструменты для полного цикла работы с моделями.
АО «ГЛОНАСС» утвердило стратегию развития до 2030 года
