Государственный музей-заповедник «Петергоф» совместно с Yandex Cloud и GlowByte внедрил систему искусственного интеллекта, предназначенную для управления большими потоками туристов. Она оптимизирует маршруты гостей и уменьшает нагрузку на инфраструктуру.
В особенно популярных среди туристов месяцах посещаемость Большого петергофского дворца превышает три тысячи человек в день. Это создает чрезмерную нагрузку на входные зоны.
Согласно информации издания «Инк», первое тестирование прошло в процессе подготовки к выставке «Подвиг возрождения» в восточном крыле дворца. ИИ-система проанализировала 100 тысяч возможных вариантов маршрутов и представила восемь наилучших, один из которых совпал с предложением сотрудников. Это дало возможность задействовать дополнительные пространства без ущерба для основного потока.
Решение развернуто в облаке Yandex Cloud и использует платформу Yandex DataSphere для сложных вычислений. Для формирования оптимальных решений она анализирует данные о посещаемости, сезонности, погоде и популярности объектов, а также создает множество вариантов маршрутов. Это позволяет более эффективно распределять потоки посетителей, сокращать очереди и загруженность ключевых зон – гардеробов, рамок досмотра и других точек.
Ранее два экс-сотрудника компании Марка Цукерберга, Архит Карандикар и Санджив Шеной, разработали ИИ-платформу Airial. Она способна создать подробный план путешествия, учитывая тысячи параметров одновременно.
«Сбер» и РЖД внедрят ИИ в туризм
