Прозрачность является ключевым дефицитом современного бизнеса. Даже при наличии множества цифровых систем, организации зачастую не понимают, как на самом деле функционируют их сотрудники, где теряется время и возникают сбои. Методология process mining и программное обеспечение для ее реализации помогают устранить эту слепую зону. О том, как она внедрялась в России и почему интерес к ней будет только возрастать, рассказывает IT Speaker, директор по продуктам ERM и BPM «НЕКСТБИ» Наталья Рудик.
От гипотез к фактам: рождение process mining
Концепция process mining возникла на пересечении управления процессами (BPM) и аналитики. В 1990-х годах компании активно создавали процессные модели: рисовали схемы, разрабатывали регламенты, внедряли ERP и CRM-системы. Однако реальная жизнь часто расходилась с этими схемами – сотрудники искали обходные пути, действия выполнялись не в той последовательности, сроки нарушались. Для традиционного аудита это означало бесконечные интервью и ручной анализ, а для бизнеса – утрату прозрачности.
Методология была разработана в начале 2000-х в Нидерландах. Профессор Вил ван дер Аальст предложил использовать логи событий из информационных систем для реконструкции и визуализации реальных процессов. Так появились инструменты, позволяющие буквально «выявлять» процессы из данных.
В настоящее время process mining служит сканером корпоративной активности. Для реализации этой методологии используются решения, которые анализируют миллионы событий из ERP, CRM, HR и других систем, автоматически создавая «карту» процесса: кто, когда и как выполняет операции, где наблюдаются задержки и где происходит расхождение между подразделениями. Алгоритмы выявляют узкие места, которые не видны в обычных отчетах, лишние согласования, нарушения последовательности шагов и так далее. Ранее оптимизация строилась на гипотезах и проводилась «раз в год». С process mining компании получили непрерывный цикл улучшений, основанный на фактах.
Дорога длиной в десятилетие
В России process mining начали замечать с середины 2010-х годов, когда крупные компании начали активно внедрять ERP и BPM-системы и осознавать важность анализа реальных процессов. Большинство первых пилотных проектов прошло в банках и промышленных предприятиях.
Сначала использовали зарубежные платформы Celonis, Software AG, KPMG и UiPath. Но широкого распространения это не получило. Дорогие лицензии, сложная интеграция и зависимость от иностранных поставщиков ограничивали применение.
Поворотным моментом стал 2022 год. Уход западных поставщиков дал толчок отечественным разработкам и спросу на инструменты для обеспечения прозрачности и внутреннего управления. Компаниям требовались решения не только для визуализации, но и для обнаружения отклонений, контроля соблюдения регламентов и прогнозирования рисков.
Цена удобства: как мессенджеры стали риском для бизнеса
Начали появляться местные разработки – как самостоятельные, так и встроенные в BPM и ERP-системы. Эти продукты интегрируются с российскими системами документооборота, управления ресурсами и другим ПО, их алгоритмы адаптированы под российские ИТ-ландшафты, а интерфейсы сделаны понятными для управленцев без технической подготовки.
Цифры, которые нельзя игнорировать
По оценкам экспертов компаний «Сбер» и «Технологии доверия», объем российского рынка систем process mining в 2024 году достигнет около 900 миллионов рублей и будет расти ежегодно на 69% до 2028 года. А в 2025 году, по прогнозам «НЕКСТБИ», он превысит 1,5 миллиарда рублей. В 2026 году он составит более 2 миллиардов рублей. Прогнозы аналитиков подтверждаются: рост остается стабильным и демонстрирует зрелость спроса со стороны финансового сектора, промышленности, госсектора и ритейла.
Рынок совершил качественный скачок. Ранее процессная аналитика использовалась для точечных оптимизаций, теперь же она становится частью корпоративной стратегии цифровой эффективности. Компании применяют process mining для управления производственными циклами, обслуживания клиентов, документооборота, закупок, логистики и кадровых вопросов.
Согласно данным «Сбера» и «Технологий доверия», около 24% организаций в России уже внедрили или тестируют решения process mining. Результаты заметны – длительность процессов сокращается до 50%, трудозатраты – вдвое. Особенно выражен эффект в банковском секторе, где, согласно исследованию компании «Инфомаксимум», суммарный экономический результат за 2018-2025 годы превысил 45 миллиардов рублей. Это объясняется тем, что process mining помогает выявлять узкие места в кредитных и операционных циклах, а также стандартизировать внутренние регламенты, повышая скорость обслуживания.
Завтра начнется сегодня: тренды 2026 года
Высокий интерес к продуктам process mining сегодня проявляют финансовый сектор, промышленность, ритейл, энергетика, машиностроение, сельское хозяйство и государственные учреждения. В ближайшие годы ожидается новый виток спроса на отечественные решения не только для process mining, но и для смежных направлений – task mining, product mining и аналитики на базе ИИ.
Увеличение интереса связано с углублением интеграции искусственного интеллекта и автоматизацией бизнес-процессов. Компании переходят от ретроспективного анализа к прогнозной аналитике, когда система не просто показывает, что уже произошло, но и моделирует, как можно изменить процесс для достижения лучших результатов.
«Цифровое доверие»: Сергей Лебедев из GreenData о трендах 2026 года
Среди ключевых трендов – переход к аналитике в реальном или близком к реальному времени (real-time/streaming), открывающий возможности для оперативного мониторинга и мгновенного осуществления корректирующих действий.
Еще одной тенденцией является интеграция process mining с технологиями AI/ML/NLP (искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки естественного языка), task-mining (аналитики операций) и платформами BPM (управления бизнес-процессами). Это делает процессную аналитику более масштабной и, по сути, трансформирует ее в интеллектуальный анализ бизнес-процессов (process intelligence). В результате компании получают возможность автоматически выявлять узкие места, прогнозировать отклонения и формировать сценарии автоматизации.
Также наблюдается активное развитие мультипроцессной аналитики, которая позволяет анализировать несколько взаимосвязанных бизнес-процессов на единой «панели прозрачности» компании. Этот процесс требует полной интеграции телеметрии, строгой трассировки данных и унифицированных метрик.
Уровень зрелости отечественных систем process mining продолжает расти. В 2025 году ряд российских разработчиков значительно укрепили свои позиции, предложив инструменты как в составе low-code-платформ, так и в виде самостоятельных продуктов. Для process mining подход low-code имеет принципиальное значение: он упрощает интеграцию с разрозненными корпоративными ИТ-системами, позволяет обрабатывать и анализировать большие данные, а также моделировать процессы без глубокой доработки кода.
Благодаря визуальному моделированию и встроенным инструментам для работы с большими данными такие решения сокращают путь от сбора логов до интерпретации процессов и выявления узких мест. Развитие отечественных платформ снижает барьер входа для компаний, облегчает масштабирование инициатив по анализу процессов и позволяет быстрее адаптировать решения под отраслевую специфику благодаря плотной работе с местными разработчиками.
Таким образом, российский рынок систем process mining вступает в фазу зрелости, когда они перестают быть инструментом для экспериментов и становятся обыденным инструментом управления, основой для устойчивого повышения эффективности и цифровой трансформации бизнеса.
Объем продаж российского софта достиг почти 2,5 трлн рублей
