Skip to main content

Компания «Атомдата интеграция», являющаяся частью «Росатома», приступила к созданию медицинской информационной системы (МИС). В будущем планируется интеграция этой системы в уже существующие информационные платформы и государственные ресурсы.

В соответствии с техническим заданием проекта, информация о котором предоставлена ТАСС, МИС должна способствовать оптимизации управления лечебными, диагностическими и административно-хозяйственными процессами. Более того, новая система будет способствовать повышению качества и доступности медицинских услуг в ряде регионов России.

С помощью МИС все действующие медицинские и смежные учреждения и службы в субъекте будут объединены в единую систему. Это позволит значительно ускорить доступ к медицинским картам, историям болезней и назначениям.

Также в перечне задач указаны следующие аспекты:

  • автоматизация лечебного процесса в государственных медицинских учреждениях путем внедрения единых технологических решений;

  • организация управления потоками пациентов при оказании плановой и неотложной медицинской помощи, мониторинг качества и доступности услуг, оптимизация записи к врачу и взаимодействия с пациентами;

  • автоматизация и централизация процессов обеспечения лекарственными средствами, медицинскими изделиями, средствами реабилитации и специализированными продуктами лечебного питания;

  • обеспечение формирования электронных рецептов;

  • контроль маршрутизации, качества и доступности медицинской помощи в медицинских учреждениях, включая плановую, неотложную и скорую помощь;

  • обеспечение возможности проведения телемедицинских консультаций.

В компании «Атомдата интеграция» отметили, что проект будет реализован на основе отечественных решений. Некоторые из них будут разрабатываться предприятиями в рамках госкорпорации «Росатом». Это обусловлено необходимостью обеспечения конфиденциальности персональных медицинских данных.

Ранее редакция IT Speaker сообщала о том, что российский медицинский ИИ-ассистент, разработанный специалистами Института AIRI на основе нейросетевой модели GigaChat, продемонстрировал впечатляющую точность диагностики заболеваний на уровне 93% в ходе тестирования. Для сравнения, аналогичная система от Microsoft в тех же условиях показала результат 85%. Тестирование проводилось на реальных клинических случаях, результаты которых были опубликованы в авторитетном New England Journal of Medicine.

Вас может заинтересовать: 

Мошенники требуют оформить электронную медкарту

Close Menu
Новости интернет маркетинга, сайтов, новости нейросетей и технологий