Эксперты Научно-образовательного центра ФНС России совместно с МГТУ имени Баумана разработали метод автоматизированной настройки языковых моделей. Этот метод позволяет адаптировать ИИ для решения специфических задач без необходимости ручного подбора параметров.
По словам разработчиков, данный подход уменьшает количество сложных проверок системы в 1,6 раза, снижает нагрузку на ресурсы и ускоряет настройку на 40% без ущерба для качества. В ходе испытаний метод продемонстрировал устойчивое преимущество по сравнению с традиционными решениями.
«Система автоматически выбирает оптимальные конфигурации для различных задач – от максимальной скорости до высшей точности, освобождая разработчиков от необходимости вручную тестировать множество вариантов», – пояснил в интервью «Известиям» доктор технических наук, ведущий научный сотрудник НОЦ ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана Игорь Масич.
Он подчеркнул практическую направленность этой разработки, отметив, что её можно применять в промышленных ИИ-сервисах, а также для государственных или корпоративных нужд. Эксперт добавил, что модель предоставляет множество вариантов для различных сценариев, что обеспечивает гибкость – можно выбрать режим с высокой скоростью или конфигурацию с максимальной точностью.
Ранее «Яндекс» внедрил ИИ-помощника для платформы разработки SourceCraft. Он способен самостоятельно создавать безопасный код для устранения уязвимостей в программном обеспечении.
Ключевые события ИТ-мира в 2025 году (инфографика)
