Российский медицинский ИИ-ассистент, разработанный экспертами Института AIRI на основе нейросетевой модели GigaChat, продемонстрировал впечатляющую точность диагностики заболеваний на уровне 93% в ходе тестирования. Для сопоставления: аналогичная система от Microsoft в тех же условиях показала результат в 85%. Тестирование проводилось на реальных клинических случаях, которые были опубликованы в авторитетном журнале New England Journal of Medicine.
Особенностью российской разработки стал уникальный алгоритм работы «вслепую». Система начинала с минимального объема данных – пола, возраста и симптомов пациента, а затем последовательно запрашивала необходимые анализы, результаты визуализации и консультации специалистов. В среднем для установления точного диагноза ИИ требовалось всего три этапа: сбор информации, уточняющий вопрос врача, ответ пациента. При этом система успешно диагностировала даже редкие патологии, такие как болезнь Уиппла, ацерулоплазминемия и метгемоглобинемия, как сообщает «Известия».
«Сегодня мультиагентные системы способны уверенно выявлять редкие, маскирующиеся патологии за пределами типовых алгоритмов приемного отделения. ИИ-помощник продемонстрировал, что способен вовремя скорректировать гипотезу, исключив наиболее вероятный, но ложный путь, и делал это быстрее, чем ожидал наблюдатель-эксперт с 15-летним стажем в медицине», – отметил генеральный директор Института AIRI Иван Оселедец.
В настоящее время российская разработка продолжает тестирование, однако уже активно используется в медицинской практике – система обработала более 160 тысяч запросов.
Напомним, за месяц работы в Москве искусственный интеллект обработал более 2 миллионов медицинских карт и создал краткие аналитические сводки для врачей.
ИИ выявил лекарство, замедляющее развитие Альцгеймера
