Исследователи из «Сбера» совместно с коллегами из России и других стран продемонстрировали свои работы на ICLR 2026 в Рио-де-Жанейро. Как сообщили IT Speaker, их исследования касаются надежных ИИ-помощников и совершенствования нейросетей. В этом году акцент конференции сделан на прикладном ИИ.
«Сбер» в сотрудничестве с зарубежными исследователями разработал тест HUME, который позволяет сравнивать людей и ИИ в анализе текстов. Средняя точность людей составляет 77,6%, а у лучших моделей – 80,1%, однако в сложных языковых нюансах люди показывают лучшие результаты. Этот тест поможет более объективно оценивать ИИ.
В другой работе «Сбера», представленной на основном треке ICLR, предлагается метод, позволяющий обучать модели с первой попытки без необходимости многократных перезапусков. Это обеспечивает предсказуемость и экономию ресурсов для систем в области медицины, финансов и автопилотирования.
Исследователи из «Сбера», AIRI и «Сколтеха» разработали метод моделирования сложных систем с ошибкой на 10-30% ниже, что ускоряет вычисления в таких областях, как нефтегазовая промышленность, авиация и финансы.
На воркшопе они также представили технологию плавного видео без разрывов. Модель учитывает взаимосвязь между кадрами, что улучшит качество видеозвонков, архивных записей и видеозаписей с камер.
Более 200 участников впервые посетили митап «Сбера» за пределами России. Гостей из разных стран привлекли нейросети GigaChat и Kandinsky.
Ранее «Сбер» выпустил обновленную модель Kandinsky 6.0 Image. Пользователям доступен бесплатный ИИ-инструмент редактирования профессионального уровня без ограничений по количеству генераций. Новая модель работает в два раза быстрее, лучше интерпретирует сложные запросы и создает более детализированные изображения.
«Сколково» представит новую модель работы с корпорациями
