Специалисты Yandex B2B Tech, студенты Школы анализа данных (ШАД) и исследователи из Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) разработали технологию на основе ИИ, которая способствует выявлению первых признаков развития ДЦП и других серьезных заболеваний центральной нервной системы (ЦНС). Об этом сообщает пресс-служба Yandex Cloud.
«МРТ головного мозга у младенцев – это сложная и важная процедура. Одно исследование занимает в среднем 20-40 минут, а анализ изображений и составление медицинского заключения даже у опытного врача может занять от нескольких часов до нескольких дней. Нейросеть “Яндекса” поможет специалистам значительно ускорить процесс диагностики и выбора терапии для маленьких пациентов», – поделился мнением профессор СПбГПМУ Александр Поздняков.
Новая разработка представляет собой облачный сервис, который может бесплатно использовать любой врач. Система способна анализировать результаты МРТ младенца и с 90% точностью предоставлять изображение с обозначенными контурами и процентным соотношением серого и белого вещества в мозге ребенка. Это упрощает диагностику ДЦП и других серьезных заболеваний ЦНС.
«Мы стремимся сделать последние новшества Яндекса максимально доступными для врачей, чтобы они могли ставить точные и своевременные диагнозы, оказывать помощь пациентам, выбирать наилучшие методы лечения и разрабатывать медикаменты. Несмотря на наличие множества коммерческих решений для лучевой диагностики, ни одно из них не решало задачу, которую поставили перед нами эксперты университета. Основной сложностью этого проекта был ограниченный объем данных. Благодаря слаженной работе с экспертами нам удалось создать решение, которое помогает врачам обследовать больше пациентов за тот же период времени и оперативно предлагать терапию в случае необходимости», – отметила руководитель Центра технологий для общества Yandex Cloud Анна Лемякина.
Данный алгоритм был совместно разработан исследователями из Центра технологий для общества Yandex Cloud, ШАД и их коллегами из СПбГПМУ, которые подготовили и разметили 1500 анонимных МРТ-снимков пациентов университета для обучения алгоритма. В работе системы ИИ используются несколько нейросетей, включая модель BIBSNet для разметки изображений и сети ResNet и U-Net для сегментации снимков.
Ранее специалисты Белгородского государственного национального исследовательского университета (НИУ БелГУ) разработали программное обеспечение на основе ИИ, которое может сократить время для постановки диагноза «аутизм» на ранних стадиях. Кроме того, программа позволит родителям создать индивидуальный план лечения для ребенка.
Врачи хуже диагностируют рак из-за ИИ
