В Новосибирске была разработана платформа для управления производственными коллаборативными роботами (коботами). Она необходима для выполнения задач по погрузке продукции на конвейер, а также для транспортировки внутри производственных помещений. Платформа создана новосибирской компанией «ПИН-Программная интеграция», которая является резидентом «Сколково».
Как сообщает пресс-служба областного инновационного фонда, для безопасной работы коботов на производстве внедряются специальные условия размещения и защитные ограждения. Благодаря новой платформе коботы могут использоваться безопасно без особых условий размещения и с участием только одного сотрудника.
«Программное обеспечение отечественного производства предлагает новаторские решения, основанные на машинном зрении и искусственном интеллекте. С помощью данной системы продукция не просто перемещается – платформа позволяет интегрировать различные устройства в одну систему и управлять несколькими коботами», – сообщили в фонде.
Цепочка из коботов сортирует продукцию, собирает данные, управляет транспортными тележками, а также анализирует и фиксирует информацию. С помощью платформы специалисты могут отслеживать качество продукции в производственном процессе (выполнять 2D и 3D сканирование, неразрушающий контроль, измерение и контроль геометрии/форм, инспекцию дефектов поверхности), вести прослеживаемость продукции, включая стандарты «Честный знак», а также собирать и анализировать данные о производстве, процессах, потоках и качестве продукции.
Отмечается, что данная технология окажется полезной в различных отраслях. В частности, ее можно использовать в фармацевтике, пищевом производстве, на промышленных перерабатывающих предприятиях, в транспортно-логистических комплексах, машиностроении и других сферах.
Ранее компания «Дронсхаб групп» представила облачный сервис для дистанционного управления, мониторинга и диспетчеризации беспилотной наземной техники. Благодаря этой системе станет возможным управлять различными роботизированными платформами в реальном времени из любой точки страны, включая группы роботов, промышленные краны и наземную инфраструктуру.
Ученые обучают роботов новым навыкам за 30 минут
