Специалисты проекта STAQ, который сосредоточен на цифровизации бизнес-процессов в российских компаниях, провели анализ основных трендов развития платформенных решений за первое полугодие 2026 года. Основой для анализа стали данные о технологических проектах, реализованных командой STAQ в указанный период, а также внутренние аналитические отчеты компании. Ключевым трендом стало движение от автоматизации отдельных операций к созданию сквозных процессов. Компании перестали внедрять системы отдельно для производства, ремонтов, сервисных запросов и аналитики, так как этот подход вызывал разрывы между инструментами, дублирование данных и утрату управленческой целостности.
В настоящее время спрос смещается к управлению процессом от момента возникновения события до контроля результата. Эксперты рынка поделились с IT Speaker, что стоит за этими изменениями и как они влияют на бизнес.
Директор по развитию интеграционных и инфраструктурных решений «ЕМДЕВ» Андрей Филиппов отметил, что компании поняли: автоматизация отдельных операций создает «цифровые разрывы» между этапами.
«Сквозной процесс исключает необходимость ручного переноса данных, снижает количество ошибок и устраняет ожидания на стыках. Как разработчик корпоративной шины Энтакси, мы наблюдаем это на практике – клиенты, которые ранее автоматизировали согласование или учет в разных системах, взаимодействующих по принципу “точка-точка”, теперь формируют единую цепочку интегрированных систем от заявки до результата», – объяснил он. По его словам, это приводит к сокращению времени операций на 60-85% и полной прозрачности без дополнительных интеграций средств мониторинга.
Управляющий партнер «Астра ИИ Код», член Правления, директор по науке и ИИ ПАО «Группа Астра» Владимир Нелюб, в свою очередь, отметил, что сквозные процессы позволяют добиться полного эффекта от внедрения ИИ-инструментов. «Основное ограничение точечной автоматизации – разрыв между решениями. Данные дублируются, задачи между подразделениями передаются с задержками, руководители не видят полной картины. Это требует постоянного вмешательства человека: вместо устранения рутины автоматизация создает новую – необходимость вручную “подхватывать” задачи, сгенерированные ИИ, и дорабатывать их», – сообщил он. По данным «Группы Астра», доля задач, подлежащих автоматизации с помощью ИИ-практик, составляет в среднем 45-60%, что позволяет увеличить производительность команд на 35-50%.
Второй значимой тенденцией стало развитие инструментов low-code и no-code. В марте 2026 года STAQ внедрила графический конструктор бизнес-процессов STAQ.Workflow AI на платформе, который стал ядром экосистемы, объединяющим разрозненные решения – от управления производством и техническим обслуживанием до координации выездных команд и корпоративных сервисов. Конструктор определяет логику взаимодействия между компонентами: например, при отклонении система автоматически регистрирует событие, создает задачу, назначает ответственного, контролирует выполнение и фиксирует результат. Согласно итогам проектов STAQ, автоматизация типовых операций – регистрации, маршрутизации, согласования и обработки инцидентов – сокращает время выполнения на 60-85% по сравнению с ручным режимом. Андрей Филиппов отметил, что low-code/no-code снижает барьер входа: «Бизнес-аналитики, владельцы процессов и функциональные команды сами моделируют процессы, не дожидаясь очереди в ИТ-департаменте, а ИТ сохраняет роль архитектора, обеспечивая интеграции, безопасность и управляемость». Владимир Нелюб добавил, что такие решения позволяют визуализировать код, анализировать его и эффективно передавать знания между командами.
«Ожидание, что такие системы будут удобны для бизнес-пользователей и позволят им самостоятельно автоматизировать свои процессы, кажется нам несколько романтизированным», – предупредил он. По его словам, в будущем такая работа может лечь на бизнес-аналитиков или пользователей-экспертов внутри функции, а время внедрения автоматизации вряд ли сократится, но может возникнуть выигрыш во времени регулярного обновления уже внедренных решений.
Еще одной тенденцией стало практическое применение ИИ без экспериментов ради экспериментов. Компании интегрируют интеллектуальные инструменты в существующие процессы, и в первом полугодии 2026 года, по данным STAQ, наиболее активно это происходило в финансах (рост на 28% по сравнению с аналогичным периодом 2025 года), ритейле (+22%), промышленности (+19%) и логистике (+14%). При этом для промышленных предприятий остается принцип контролируемого применения: ИИ анализирует, выявляет отклонения и формирует рекомендации, но критические решения остаются за человеком или исполняются строго по утвержденным регламентам.
Владимир Нелюб подчеркнул, что ИИ является универсальным ускорителем бизнес-процессов: «Поиск и применение функций платформ, использование готовых шаблонов, заполнение форм из естественной речи – применение интеллектуальных решений чрезвычайно разнообразно и зависит от специфики конкретного продукта». Он также отметил, что ИИ перестает быть самостоятельным экспериментом и интегрируется в существующие бизнес-процессы. Андрей Филиппов добавил, что по его наблюдениям ИИ-компоненты чаще всего внедряются в уже работающие процессы – для классификации, маршрутизации и предиктивной аналитики.
«Переход к промышленному применению происходит там, где есть качественные данные, понятные метрики и интеграция с корпоративными системами. ИИ должен функционировать в защищенном контуре и быть встроен в регламенты, роли и контроль результатов», – рассказал он.
Четвертая тенденция – переход от пассивного наблюдения к автоматическому реагированию через системы класса MES, которые объединяют данные от оборудования, SCADA, IoT-датчиков и учетных приборов с процессами технического обслуживания, контроля качества и управления инцидентами. При отклонении показателей система самостоятельно регистрирует событие, оценивает критичность, назначает ответственных и отслеживает устранение. Андрей Филиппов пояснил, что MES-система обеспечивает оперативное управление производством: «Она получает задания и нормы из ERP, собирает данные с оборудования и контролирует выполнение операций в реальном времени. Интеграционная шина выступает единым слоем обмена. Она маршрутизирует события, преобразует форматы и обеспечивает надежную двустороннюю связь ERP, MES, SCADA и АСУ ТП». Благодаря этому, по его словам, отклонение становится не только сигналом на дашборде, но и триггером автоматической реакции – корректировки задания, уведомления или запуска регламента.
Генеральный директор STAQ Евгений Гусев отметил, что рынок выходит из этапа точечной цифровизации: компаниям важно видеть процесс целиком, оперативно вносить изменения и измерять результат в экономике, а конкурентоспособность платформ определяется не количеством функций, а способностью объединять данные, людей и оборудование в едином контуре.
«Технологический суверенитет в этих условиях означает не только замену зарубежных продуктов, но и способность самостоятельно развивать цифровую среду вместе с бизнесом и производством», – добавил он.
По оценке STAQ, во втором полугодии 2026 года развитие платформ продолжится в направлении более тесной связи ИИ, производственных данных и инструментов управления процессами. Главным критерием эффективности останется не количество внедренных технологий, а их влияние на сроки выполнения операций, себестоимость, загрузку ресурсов, устойчивость производства и качество управленческих решений.
Напоминаем, что на данный момент крупные российские компании уже модернизируют внутренние процессы и предлагают клиентам ИИ-агентов в сфере устойчивого развития. В компании «Сбер» считают, что следующим этапом развития станет переход к созданию комплексных модульных ИИ-решений для устойчивого развития.
«Группа Астра» построит национальную систему «Единого окна» в Мьянме
