По данным исследования специалистов из Джорджтауна, Epoch AI и Rand, современные тренды указывают на то, что центры обработки данных (ЦОД) для обучения и функционирования искусственного интеллекта (ИИ) в ближайшем будущем могут включать миллионы чипов, обойтись в сотни миллиардов долларов и потреблять энергию, сопоставимую с электросетью крупного города.
Соавторы исследования собрали и проанализировали данные более чем 500 проектов ЦОД для ИИ и обнаружили, что, несмотря на ежегодное удвоение вычислительной производительности ЦОД, также возрастают требования к электропитанию и капитальные затраты.
Анализ показывает сложность в создании необходимой инфраструктуры для поддержки развития технологий ИИ в предстоящем десятилетии. OpenAI, которая недавно сообщила, что около 10% населения мира использует её платформу ChatGPT, заключила партнерство с SoftBank и другими для привлечения до $500 млрд на создание сети ИИ-ЦОД в США. Другие технологические гиганты, такие как Microsoft, Google и AWS, совместно пообещали вложить сотни миллионов долларов только в этом году на расширение своих ЦОД.
Например, инвестиции в оборудование для ЦОД, такое как Colossus от xAI, стоимость которого составляет примерно $7 млрд, увеличивались в 1,9 раза ежегодно с 2019 по 2025 год, в то время как потребности в электроэнергии удваивались каждый год за тот же период.
Кроме того, к июню 2030 года ведущий центр обработки данных ИИ может насчитывать 2 миллиона ИИ-чипов, иметь стоимость $200 млрд и требовать 9 ГВт электроэнергии – примерно эквивалент девяти ядерных реакторов.
Ранее представители Google сообщили, что компания намерена добавить 10 мегаватт геотермальной энергии на Тайване в свой портфель возобновляемых источников энергии. Это станет первой геотермальной инвестицией компании в Азии.
ВТБ выделит 3,2 млрд рублей на строительство ЦОД
