ИТ-холдинг Т1 протестировал более 20 ИИ-моделей на графических ускорителях разных производителей. Результаты испытаний представил гендиректор холдинга Дмитрий Харитонов на форуме Kazan Digital Week 2026. Об этом IT Speaker рассказали в пресс-службе компании.
В тестах ИИ-ассистентов для работы с документами и поиска по базам знаний стоимость инференса (выполнения запросов к обученной модели) на китайских чипах оказалась в 2–2,5 раза ниже, чем на ускорителях Nvidia, при сопоставимом качестве ответов. В задачах компьютерного зрения китайские чипы были конкурентоспособны по цене, но уступили Nvidia по скорости. Всего специалисты холдинга провели более тысячи тестовых запусков на альтернативных ускорителях.
По итогам испытаний компания предложила использовать ускорители Nvidia для обучения и работы наиболее крупных языковых моделей, а часть запросов и вспомогательных сервисов переносить на другие чипы. По расчетам холдинга, замена одной не полностью загруженной карты Nvidia H100 на китайский ускоритель C550 при размещении в облаке может сэкономить более 2 млн руб. в год.
При расчете полной стоимости владения, добавил Харитонов, следует учитывать расходы на лицензии, сопровождение и обучение сотрудников. Экономический эффект от внедрения ИИ должен быть измерим в течение шести-девяти месяцев.
Ранее ИТ-холдинг Т1 внедрил свою технологию для автоматизации работы с задолженностью «Модус.Взыскание» во Вьетнамско-Российский совместный банк (ВРБ).
«Сбер» представил новую ИИ-модель GreenWAM
