Команда исследователей «Сбера» из AI4Sport создала ИИ-модель PC-SSAS (Player-Centric State-Space Action Spotting), которая может автоматически преобразовывать видеотрансляции футбольных матчей в данные для спортивного анализа. Она способна идентифицировать передачи, удары, отборы и другие игровые события. Об этом редакции IT Speaker сообщили в «Сбербанк».
Команда, возглавляемая Константином Митиным, руководителем направления по внедрению ИИ в спортивной индустрии Сбербанка, заняла вторую позицию на международном конкурсе SoccerNet Player-Centric Ball Action Spotting Challenge 2026, проходившем в рамках 12-го Международного воркшопа по компьютерному зрению в спорте CVSports в Денвере на конференции CVPR 2026. Участники должны были разработать систему, способную анализировать видеозапись матча и распознавать действия, связанные с мячом, конкретных игроков.
ИИ-модель может связывать конкретного игрока с соответствующим эпизодом в видеотрансляции. Для обработки временной динамики используется ИИ-архитектура Mamba. Уникальные возможности распознавания футболистов были обучены в ходе специального процесса. В результате трансляция может быть преобразована в детализированную хронологию матча.
«В настоящее время для создания подробных данных о футбольных матчах требуется ручная разметка видеозаписей. Наша модель позволяет автоматически определять, какой игрок, какое действие, в какой момент и на каком участке поля выполнял. На основе этих данных можно строить карты передач и ударов, анализировать действия отдельных футболистов и развитие атак», – отметил управляющий директор, начальник управления развития перспективных технологий «AI Сбербанка» Семен Буденный.
ИИ-модель может быть использована для создания карт передач, ударов, отборов и других пространственных показателей. С ее помощью также можно анализировать активность отдельных футболистов и прогресс атак. Модель может применяться разработчиками спортивных ИТ-решений, футбольными аналитиками, клубами, лигами и вещателями.
Ранее исследовательская группа Sber AI «Сбербанка» в сотрудничестве с ПФК ЦСКА создала систему на базе ИИ, которая помогает идентифицировать футболистов на протяжении всего матча с видео, снятого всего с одной камеры. Это позволит получать детальные данные о каждом игроке без значительных финансовых затрат.
Россияне стали на 10% чаще пользоваться почтовыми сервисами
