Специалисты Центра научной коммуникации МФТИ разработали искусственный интеллект, который способен с высокой точностью предсказывать экстремальные погодные явления в российской Арктике, такие как мощные шторма. Эта новейшая модель уже примерно в пять раз превосходит по разрешающей способности глобальные климатические модели.
«Анализируя мезомасштабные вихри и сопоставляя данные о их жизненном цикле с эталонными показателями, мы продемонстрировали, что нейронная сеть фиксирует основные характеристики полярных мезоциклонов. Результаты наших исследований показывают, что интенсивность этих опасных явлений воспроизводится достоверно, что критически важно для таких областей, как ветроэнергетика и морская безопасность», – отметил заведующий лабораторией машинного обучения в области наук о Земле МФТИ Михаил Криницкий. Его комментарии были опубликованы ТАСС.
По словам авторов проекта, климат и погода в Арктике в настоящее время претерпевают быстрые изменения из-за глобального потепления, что также ведет к учащению экстремальных погодных явлений в полярных регионах. Это подталкивает ученых к созданию новых инструментов и методов, позволяющих прогнозировать такие аномалии.
В результате российские исследователи разработали ИИ-алгоритм, который может использовать данные из глобального погодного архива ERA5, где карта мира разбита на квадраты размером 31 км на 31 км, для формирования значительно более детализированных прогнозов по сравнению с предыдущими моделями, которые рассчитывают условия среды с разрешением 6 на 6 км.
Ранее ученые МФТИ совместно с зарубежными исследователями создали новую систему в области компьютерного зрения под названием Un-ViTAStereo. Эта технология позволит функционировать в сложных погодных условиях и определять расстояние до объектов без использования дорогостоящего оборудования.
В России запустят «всевидящий» спутник
