Российская компания в области медицинских технологий Lab4U создала систему синхронного перевода Lab4Speak, предназначенную для работы с узкоспециальной клинической терминологией. Эксперты сообщили, что точность распознавания медицинских терминов с помощью ИИ-технологий достигает 92%, а точность перевода составляет 95%.
Lab4Speak представляет собой нейросетевую модель, обученную на обширном массиве медицинских текстов и речевых данных. Это обеспечивает высокую точность как в распознавании, так и в переводе сложной терминологии, такой как названия диагнозов, процедур, медикаментов и профессиональных аббревиатур.
Данный подход выделяет Lab4Speak среди существующих переводчиков, так как последние ориентированы на ограниченные языковые пары, часто основаны на грамматических правилах и небольших словарях, что снижает их масштабируемость и точность.
Еще одной отличительной чертой переводчика является встроенный контроль достоверности. Система информирует пользователя о степени уверенности в переводе и выделяет незнакомые термины, что помогает минимизировать риски «галлюцинаций».
Платформа поддерживает интеграцию пользовательских словарей и терминологических баз, что позволит адаптировать переводы под особенности конкретного медицинского учреждения или исследовательского проекта.
Решение функционирует как облачный сервис. Для подключения пользователю нужно перейти по ссылке или отсканировать QR-код. В реальном времени клиент получит синхронные субтитры, озвучивание и перевод. После завершения встречи система автоматически создаст структурированный конспект и резюме.
Ранее в России победитель конкурса «Лидеры России» Александр Петухов разработал метод, который может усовершенствовать диагностику деменции. Ученый создает квантовые модели когнитивной активности мозга для более глубокого понимания его структурных и функциональных особенностей.
Умная медицина: как ИИ следит за здоровьем и находит болезни
