По данным исследования, проведенного VK Tech и агентством MARC, 74% компаний собираются вложить средства в ИИ-решения в течение ближайших двух лет, а 71% планируют увеличить бюджеты своих дата-офисов уже к 2026 году. Искусственный интеллект становится движущей силой преобразования всей экосистемы работы с данными. IT Speaker ознакомился с полученными результатами.
В опросе участвовали 154 представителя крупных компаний из таких секторов, как торговля, электронная коммерция, промышленность, девелопмент и другие области. У большинства респондентов годовой оборот превышает 10 миллиардов рублей, а объем структурированных данных в среднем составляет 260 ТБ, ежегодно увеличиваясь примерно на 50 ТБ.
В течение следующих двух лет компании намерены инвестировать в ИИ-агентов (62%), машинное обучение (53%) и генеративные технологии с большими языковыми моделями (51%). Каждое из этих направлений требует прочной инфраструктуры: отказоустойчивых систем хранения, унифицированных дата-платформ и инструментов для контроля качества данных. Именно поэтому 45% опрошенных считают внедрение AI/LLM-решений приоритетным для дата-офиса, 40% акцентируют внимание на модернизации data-инфраструктуры, а 39% — на повышении качества и безопасности данных.
«Компании уже воспринимают ИИ не как отдельный эксперимент, а как часть широкой трансформации в работе с данными. Это видно по нескольким признакам: бизнес выделяет значительные бюджеты на ИИ, одновременно усиливает дата-офис, обновляет инфраструктуру и увеличивает требования к качеству и безопасности данных. На этом фоне будет расти спрос на инструменты хранения данных, включая S3-совместимые объектные хранилища и единые дата-платформы на архитектуре lakehouse. Для бизнеса это способ одновременно контролировать затраты на масштабирование, снижать инфраструктурную сложность и улучшать качество данных для аналитики и ИИ-сценариев», — отметила Екатерина Канунникова, директор по продуктам направления дата-сервисов VK Tech.
Сценарии использования ИИ также подтвердили инфраструктурную направленность. В настоящее время бизнес применяет искусственный интеллект в первую очередь для повышения операционной эффективности (51%), аналитики и BI (44%), а также в маркетинге и персонализации (39%). Основным вызовом остается безопасность данных (45%), далее следуют контроль качества (34%) и ужесточение требований к технологическому стеку (32%). В такой ситуации инвестиции в инфраструктуру становятся не опциональными, а обязательными для реализации потенциала ИИ.
Ранее IT Speaker ознакомился с результатами исследования SimpleOne (прикладные бизнес-системы корпорации ITG). Согласно данным компании, переход от скриптовых ботов к нейросетевым платформам позволяет автоматизировать до 90% рутинных операций и сокращает затраты компании на поддержку более чем на 23 миллиона рублей в год.
Apple сохранит доступ к iCloud для россиян
