Фонд «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) совместно с аналитическим центром TAdviser представил исследование российской сферы систем управления бизнес-процессами (BPMS). Согласно оценкам аналитиков, совокупный доход отечественных разработчиков таких решений к концу 2025 года составит 33-34 миллиарда рублей. Об этом сообщает пресс-служба «Сколково» в интервью IT Speaker.
В исследовании участвовали 22 разработчика платформ BPMS; в настоящее время на российском рынке представлено около 30 отечественных решений этого типа. Рынок BPMS существует более 20 лет, но в последние годы он получил новый импульс благодаря увеличению спроса на автоматизацию и переходу организаций на российское программное обеспечение.
Как отметила IT Speaker Татьяна Попова, операционный директор ЕМДЕВ, в настоящее время можно выделить несколько основных факторов, способствующих росту BPMS:
-
нехватка кадров и оптимизация расходов;
-
функциональность ИИ, которая становится критерием выбора;
-
импортозамещение (примерно 85% новых внедрений – это российские платформы);
-
превращение BPMS в центр цифровой экосистемы;
-
low-code для бизнес-аналитиков, то есть решения, которые могут использовать бизнес-пользователи без привлечения ИТ-специалистов.
Что касается импортозамещения, то, по мнению Поповой, функциональные возможности российских BPMS уже вполне конкурентоспособны по сравнению с зарубежными аналогами. Однако в России отсутствуют open-source проекты, которые могли бы соперничать с зарубежными по масштабам сообщества и интенсивности их развития.
Таким образом, отечественные платформы достигли уровня пользовательского опыта, локальных интеграций (1С, СМЭВ, «Госуслуги») и соответствия 152-ФЗ. В то же время они отстают в таких областях, как глубина соединений с международными системами, зрелость Process Mining и нативные функции GenAI.
Директор по науке и ИИ, член Правления ПАО «Группа Астра», управляющий партнер ASTRA AI, д.т.н. Владимир Нелюб сообщил IT Speaker, что в настоящее время чаще всего автоматизируют документооборот, заявки, закупки, договорную работу, кадровые процессы, ИТ-обслуживание, комплаенс и клиентские обращения. В промышленности также важны ремонты, снабжение и производственные отклонения; в банках – заявки, проверки и согласования; в госсекторе – межведомственное взаимодействие и контроль исполнения.
Исследование выявило новую тенденцию – усиление роли искусственного интеллекта в развитии платформ BPMS. Средний уровень развития ИИ-функций у лидеров рынка составляет 83% против 31% у остальных участников.
Исследование также зафиксировало изменение подходов к ИИ: на фоне быстрого развития генеративных технологий традиционные инструменты машинного обучения отодвигаются на второй план. Полное сочетание генеративного ИИ и классических ML-моделей продемонстрировала только BPMSoft, тогда как большинство участников делают акцент на генеративные технологии.
При этом Попова подчеркнула, что классические ML-модели не теряют своей актуальности в пользу генеративного ИИ. Для каждой задачи лучше применять специализированную модель. Например, машинное обучение сохраняется там, где необходима высокая точность на структурированных данных. Однако ML требует разметки и отдельного обучения для каждой задачи. GenAI работает «из коробки» на естественном языке, строит маршруты и генерирует документы. ИИ-агенты дополнительно выполняют многошаговые задачи автономно, что не под силу RPA.
Нелюб также отметил, что ML-модели все еще актуальны. Классическое машинное обучение хорошо работает в прогнозировании и классификации, но генеративный ИИ лучше подходит для работы с неструктурированными документами, перепиской, регламентами и знаниями. Здесь ИИ-агенты выполняют следующий шаг: не только анализируют данные, но и помогают выполнять действия в процессе.
Еще одной тенденцией является снижение интереса к роботизированной автоматизации процессов (RPA). Вместо этого разработчики все чаще рассматривают ИИ-агентов как способ автоматизации рутинных операций и взаимодействия между корпоративными системами. По мнению авторов, это может указывать на формирование нового подхода к автоматизации, в котором интеллектуальные агенты играют ключевую роль.
«Несколько лет назад основным драйвером рынка BPMS было импортозамещение. Сегодня рынок вступает в новую стадию, где все большее значение имеет способность платформ помогать бизнесу ускорять создание и улучшение процессов с помощью искусственного интеллекта. Лидеры рынка уже активно инвестируют в ИИ-инструменты – как для конечных пользователей, так и для разработчиков. В ближайшие годы именно этот фактор может стать одним из определяющих для конкурентоспособности платформ», – отметил Алексей Паршиков, заместитель председателя Правления по работе с партнерами Фонда «Сколково».
Попова сообщила IT Speaker, что в настоящее время при выборе BPMS-платформы решающими становятся не только цена и базовая функциональность, но и возможности интеграции с корпоративным ПО, наличие встроенного ИИ и соответствие требованиям импортозамещения.
«Для многих заказчиков принципиально важно, чтобы решение входило в реестр Минцифры и поддерживало low-code-подход, что позволяет быстро запускать новые процессы без привлечения разработчиков. В условиях высокой ключевой ставки особое значение приобретает быстрый ROI и гибкая модель лицензирования, поэтому многие компании предпочитают подписку крупным единовременным инвестициям в бессрочные лицензии», – отметила эксперт.
Нелюб также добавил, что при выборе BPMS важен баланс: соответствие требованиям импортозамещения, интеграция с действующим ландшафтом, безопасность, функциональная зрелость, стоимость владения и наличие возможностей ИИ.
Ранее редакция IT Speaker сообщала, что 46% отечественных компаний уже внедрили искусственный интеллект в свою работу. Однако лишь 16% используют эту технологию активно, в то время как 30% – в ограниченном объеме.
Бизнес переходит к агентной экономике
